工业环境下基于改进的YOLO-6D算法的目标检测方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202010330520.4
申请日
2020-04-24
公开(公告)号
CN111626120A
公开(公告)日
2020-09-04
发明(设计)人
吴益飞 丛宇 郭健 陈庆伟 靳懿 吴鑫煜
申请人
申请人地址
210094 江苏省南京市玄武区孝陵卫200号
IPC主分类号
G06K900
IPC分类号
G06N304 G06N308 G06K962
代理机构
南京理工大学专利中心 32203
代理人
朱炳斐
法律状态
实质审查的生效
国省代码
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共 50 条
[1]
工业环境下基于改进的CenterNet网络目标检测方法 [P]. 
孙小惟 ;
邓承志 ;
唐聪 ;
徐晨光 ;
汪胜前 ;
吴朝明 .
中国专利 :CN113255837A ,2021-08-13
[2]
基于改进的YOLO算法的水下目标检测方法 [P]. 
徐建华 ;
豆毅庚 ;
韩勇强 .
中国专利 :CN110765865B ,2020-02-07
[3]
基于改进算法的目标检测方法 [P]. 
段大锴 .
中国专利 :CN113378748A ,2021-09-10
[4]
一种基于改进YOLO算法的小目标行人检测方法 [P]. 
徐兴 ;
王凯耀 ;
赵芸 .
中国专利 :CN112766188B ,2024-05-10
[5]
一种基于改进YOLO算法的小目标行人检测方法 [P]. 
徐兴 ;
王凯耀 ;
赵芸 .
中国专利 :CN112766188A ,2021-05-07
[6]
基于改进YOLO算法的图像检测方法 [P]. 
袁庆霓 ;
王毅 ;
李恒 ;
吴佳晖 ;
申志友 ;
蒋春辉 ;
邱国强 ;
曲鹏举 ;
贾伟 ;
吴杨东 .
中国专利 :CN120088208A ,2025-06-03
[7]
一种基于改进yolov8算法的目标检测方法 [P]. 
欧阳慧珉 ;
黄熠捷 ;
缪小冬 ;
易辉 ;
郗焕 .
中国专利 :CN119540542A ,2025-02-28
[8]
基于改进SSD算法的目标检测模型、方法及应用 [P]. 
甄然 ;
苏康 ;
吴学礼 .
中国专利 :CN112464982A ,2021-03-09
[9]
暗光环境下的目标检测方法 [P]. 
李学生 ;
李晨 ;
牟春 .
中国专利 :CN112861987A ,2021-05-28
[10]
暗光环境下的目标检测方法 [P]. 
李学生 ;
李晨 ;
牟春 .
中国专利 :CN112861987B ,2024-04-16