一种基于极端学习机的电网谐波电压信号检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201310293529.2

申请日：

2013-07-12

公开(公告)号：

CN103412171B

公开(公告)日：

2013-11-27

发明(设计)人：

刘国海钱鹏陈兆岭丁云项子旋

申请人：

申请人地址：

212013 江苏省镇江市京口区学府路301号

IPC主分类号：

G01R1900

IPC分类号：

G01R2316

代理机构：

南京知识律师事务所 32207

代理人：

李媛媛

法律状态：

专利权的终止

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-07-10	专利权的终止	未缴年费专利权终止 IPC(主分类):G01R 19/00 申请日:20130712 授权公告日:20151223 终止日期:20190712
2013-12-18	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101555322528 IPC(主分类):G01R 19/00 专利申请号:2013102935292 申请日:20130712
2013-11-27	公开	公开
2015-12-23	授权	授权

共 50 条

[1]

基于极端学习机的变压器油色谱数据预测方法 [P].

卫志农 ;

黄帅栋 ;

孙国强 ;

孙永辉 ;

沈洋 ;

王华学 ;

蒋海军 .

中国专利 :CN102735760A ,2012-10-17

[2]

一种电网谐波信号的检测方法 [P].

马振国 ;

张伟 ;

李国欣 ;

王庆 ;

黄煜铭 ;

许霖 ;

朱海宇 ;

韩小南 ;

尤琪 .

中国专利 :CN109270345A ,2019-01-25

[3]

一种基于极限学习机的微电网孤岛检测方法 [P].

邓华 ;

李广磊 ;

杨吉辉 ;

姜陆海 ;

李庆文 ;

鲍娌娜 ;

苏豪 ;

康凯 ;

张婷婷 ;

田书然 .

中国专利 :CN105203869A ,2015-12-30

[4]

一种基于极端学习机的纹理分类方法 [P].

何凯 ;

吴春芳 ;

葛云峰 .

中国专利 :CN104573728B ,2015-04-29

[5]

一种电网谐波信号检测方法及装置 [P].

肖贤贵 ;

赵蕾 ;

周胜军 ;

刘海军 ;

傅中 ;

胡丹 .

中国专利 :CN119936481A ,2025-05-06

[6]

基于改进极端学习机方法的电力系统短期负荷预测方法 [P].

赵登福 ;

程松 ;

闫建伟 ;

周文华 .

中国专利 :CN101414366A ,2009-04-22

[7]

一种基于极端学习机网络的交通流预测方法 [P].

胡坚明 ;

裴欣 ;

王星超 ;

王振玉 ;

张毅 .

中国专利 :CN106295804A ,2017-01-04

[8]

基于极端学习机算法的电力系统网络入侵检测方法及系统 [P].

李攀登 ;

杨祎巍 ;

梁志宏 ;

洪超 ;

董良遇 ;

张宇南 ;

王蕊 ;

关泽武 ;

路遥遥 .

中国专利 :CN117375937A ,2024-01-09

[9]

一种基于极限学习机的入侵检测方法 [P].

王琳琳 ;

刘敬浩 .

中国专利 :CN107911346B ,2018-04-13

[10]

基于深度学习的AFDM信号检测方法 [P].

贾敏 ;

马祎璠 ;

孟士尧 ;

李冬梅 ;

金子亮 ;

唐周豪 .

中国专利 :CN121056088A ,2025-12-02

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