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一种基于深度学习的图像目标快速检测方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN201811367474.4
申请日
:
2018-11-16
公开(公告)号
:
CN109635666A
公开(公告)日
:
2019-04-16
发明(设计)人
:
李旺灵
孙若陪
孙永荣
王国屹
曾庆化
赵伟
申请人
:
申请人地址
:
210016 江苏省南京市江宁区将军大道29号
IPC主分类号
:
G06K900
IPC分类号
:
G06N304
代理机构
:
南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204
代理人
:
梁耀文
法律状态
:
公开
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2019-04-16
公开
公开
2019-05-10
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20181116
共 50 条
[1]
一种基于深度学习的图像目标检测方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
夏泽昊
;
论文数:
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机构:
李腊全
;
张桂铭
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机构:
重庆邮电大学
重庆邮电大学
张桂铭
;
胡景怡
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机构:
重庆邮电大学
重庆邮电大学
胡景怡
;
卢柄材
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机构:
重庆邮电大学
重庆邮电大学
卢柄材
.
中国专利
:CN117372732A
,2024-01-09
[2]
一种基于深度学习的图像目标检测方法
[P].
周伟
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周伟
;
赵怡恒
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赵怡恒
;
赵海航
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赵海航
;
李鹏华
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李鹏华
;
刘洪
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刘洪
;
易军
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易军
;
郑滋觉
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郑滋觉
;
邓粤鹏
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邓粤鹏
;
钟婉霞
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钟婉霞
;
林魂
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林魂
.
中国专利
:CN113642402A
,2021-11-12
[3]
一种基于深度学习的图像目标检测方法
[P].
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机构:
杨璐
;
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机构:
张凯
;
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机构:
刘佳琦
;
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机构:
王冰倩
;
温玥
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机构:
天津理工大学
天津理工大学
温玥
.
中国专利
:CN116597407B
,2025-11-21
[4]
一种基于深度学习的船舶图像目标检测方法
[P].
孟浩
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孟浩
;
魏宏巍
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魏宏巍
;
袁菲
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袁菲
;
闫天昊
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闫天昊
;
周炜昊
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周炜昊
;
邓艳琴
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邓艳琴
.
中国专利
:CN111914935B
,2020-11-10
[5]
一种基于深度学习的单目标快速检测方法
[P].
韩勇强
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韩勇强
;
李利华
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李利华
;
刘泳庆
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刘泳庆
;
杨旭
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杨旭
;
卢彤春
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卢彤春
.
中国专利
:CN112184756A
,2021-01-05
[6]
基于深度学习的低功耗快速检测图像目标方法
[P].
宋彬
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宋彬
;
吴广伟
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吴广伟
;
郭洁
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郭洁
;
梁大卫
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梁大卫
.
中国专利
:CN108280453A
,2018-07-13
[7]
一种基于深度学习的卫星图像目标检测方法
[P].
杨海东
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杨海东
;
史扬艺
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史扬艺
;
黄坤山
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黄坤山
;
李泽辉
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李泽辉
.
中国专利
:CN113971674A
,2022-01-25
[8]
一种基于深度学习的卫星遥感图像目标检测方法
[P].
刘鹏
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机构:
北京自动化控制设备研究所
北京自动化控制设备研究所
刘鹏
;
高亚豪
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机构:
北京自动化控制设备研究所
北京自动化控制设备研究所
高亚豪
.
中国专利
:CN117830836A
,2024-04-05
[9]
一种基于深度学习的遥感图像目标检测系统
[P].
孟庆松
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孟庆松
;
张海
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张海
.
中国专利
:CN114913428A
,2022-08-16
[10]
一种基于深度学习的发票图像目标检测与角度检测方法
[P].
池明辉
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池明辉
;
唐军
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唐军
;
肖欣庭
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肖欣庭
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杨懿龄
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杨懿龄
;
唐永瑞
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唐永瑞
.
中国专利
:CN112347994B
,2021-02-09
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