基于多核低秩共享字典学习的SAR目标子型号识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111361962.6

申请日：

2021-11-17

公开(公告)号：

CN114140677A

公开(公告)日：

2022-03-04

发明(设计)人：

宁晨刘文波张弓

申请人：

申请人地址：

210016 江苏省南京市秦淮区御道街29号

IPC主分类号：

G06V2000

IPC分类号：

G06V1077 G06V1080 G06K962

代理机构：

南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204

代理人：

柏尚春

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-03-22	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06V 20/00 申请日:20211117
2022-03-04	公开	公开

共 50 条

[1]

基于多核低秩共享字典学习的SAR目标子型号识别方法 [P].

宁晨 ;

刘文波 ;

张弓 .

中国专利 :CN114140677B ,2024-09-10

[2]

基于结构保持字典学习的SAR目标型号识别方法 [P].

刘明 ;

汪西莉 ;

武杰 .

中国专利 :CN107403136B ,2017-11-28

[3]

基于多核字典学习的彩色人脸识别方法 [P].

刘茜 ;

荆晓远 ;

吴飞 .

中国专利 :CN105740790A ,2016-07-06

[4]

基于快速稀疏描述的SAR目标型号识别方法 [P].

刘明 ;

汪西莉 ;

武杰 ;

孙增国 ;

洪灵 .

中国专利 :CN106874932B ,2017-06-20

[5]

基于低秩矩阵恢复和稀疏表示的SAR目标识别方法 [P].

张新征 ;

王亦坚 ;

常云鹤 .

中国专利 :CN106056070B ,2016-10-26

[6]

基于贝叶斯多核学习支持向量机的SAR目标识别方法 [P].

王英华 ;

王丽业 ;

刘宏伟 ;

陈渤 ;

文伟 .

中国专利 :CN106951921B ,2017-07-14

[7]

一种基于多特征低秩表示融合的SAR目标识别方法 [P].

张新征 ;

王亦坚 ;

王娟 ;

伍志林 ;

周喜川 ;

朱宇 ;

徐浩 ;

刘磊 .

中国专利 :CN109444880A ,2019-03-08

[8]

基于距离像时频图鉴别字典学习的SAR目标识别方法 [P].

张新征 ;

刘周勇 ;

秦建红 ;

刘书君 ;

宋安 ;

赵钰 ;

王韬 .

中国专利 :CN104899549A ,2015-09-09

[9]

基于子类类间判别双字典的SAR目标识别方法 [P].

张新征 ;

常云鹤 ;

谭志颖 .

中国专利 :CN106096506B ,2016-11-09

[10]

一种基于局部结构保持类子字典学习的目标识别方法 [P].

于雪莲 ;

唐永昊 ;

任浩浩 ;

赵林森 ;

周云 .

中国专利 :CN110503015B ,2019-11-26

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