基于深度神经网络的极化SAR图像分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201410319969.5

申请日：

2014-07-04

公开(公告)号：

CN104077599A

公开(公告)日：

2014-10-01

发明(设计)人：

侯彪寇宏达焦李成王爽张向荣马文萍

申请人：

申请人地址：

710071 陕西省西安市太白南路2号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06T700

代理机构：

陕西电子工业专利中心 61205

代理人：

王品华;朱红星

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2014-10-01	公开	公开
2017-04-19	授权	授权
2014-10-29	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101587982563 IPC(主分类):G06K 9/62 专利申请号:2014103199695 申请日:20140704

共 50 条

[1]

基于Wishart深度网络的极化SAR图像分类方法 [P].

王爽 ;

焦李成 ;

郭岩河 ;

高琛琼 ;

刘红英 ;

史丹荣 ;

张东辉 ;

滑文强 .

中国专利 :CN105046268A ,2015-11-11

[2]

基于深度小波神经网络的极化SAR图像分类方法 [P].

焦李成 ;

李玲玲 ;

姜红茹 ;

屈嵘 ;

杨淑媛 ;

侯彪 ;

王爽 ;

刘红英 ;

熊涛 ;

马文萍 ;

马晶晶 .

中国专利 :CN104408481A ,2015-03-11

[3]

基于深度神经网络的SAR纹理图像分类方法 [P].

焦李成 ;

李玲玲 ;

韩佳敏 ;

屈嵘 ;

杨淑媛 ;

侯彪 ;

王爽 ;

刘红英 ;

熊涛 ;

马文萍 ;

马晶晶 .

中国专利 :CN104408483A ,2015-03-11

[4]

基于进化卷积神经网络的极化SAR图像分类方法 [P].

张梦璇 ;

汪志刚 ;

焦李成 ;

吴建设 ;

刘龙 .

中国专利 :CN113420812B ,2024-04-19

[5]

基于卷积神经网络的极化SAR地物分类方法 [P].

陈思伟 ;

陶臣嵩 ;

李永祯 ;

王雪松 ;

肖顺平 .

中国专利 :CN107358214A ,2017-11-17

[6]

基于进化卷积神经网络的极化SAR图像分类方法 [P].

张梦璇 ;

汪志刚 ;

焦李成 ;

吴建设 ;

刘龙 .

中国专利 :CN113420812A ,2021-09-21

[7]

基于深度复值全卷积神经网络的极化SAR图像分类方法 [P].

吴艳 ;

曹宜策 ;

李明 ;

梁文楷 ;

张鹏 .

中国专利 :CN110728324A ,2020-01-24

[8]

基于全卷积神经网络的极化SAR地物分类方法 [P].

焦李成 ;

屈嵘 ;

高丽丽 ;

马文萍 ;

杨淑媛 ;

侯彪 ;

刘芳 ;

尚荣华 ;

张向荣 ;

张丹 ;

唐旭 ;

马晶晶 .

中国专利 :CN107239797A ,2017-10-10

[9]

基于条带波与卷积神经网络的极化SAR图像分类方法 [P].

焦李成 ;

屈嵘 ;

李亚茹 ;

张丹 ;

马文萍 ;

马晶晶 ;

尚荣华 ;

赵进 ;

赵佳琦 ;

侯彪 ;

杨淑媛 .

中国专利 :CN106203444A ,2016-12-07

[10]

基于复数轮廓波卷积神经网络的极化SAR图像分类方法 [P].

焦李成 ;

马丽媛 ;

孙其功 ;

赵进 ;

马文萍 ;

屈嵘 ;

杨淑媛 ;

侯彪 ;

田小林 ;

尚荣华 ;

张向荣 .

中国专利 :CN106934419A ,2017-07-07

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