卷积神经网络模型的压缩方法、装置及计算机存储介质

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910959688.9

申请日：

2019-10-10

公开(公告)号：

CN110705708A

公开(公告)日：

2020-01-17

发明(设计)人：

付宇卓刘婷钱刘宸吉学刚曹德明申子正

申请人：

申请人地址：

200240 上海市闵行区东川路800号

IPC主分类号：

G06N308

IPC分类号：

G06N304

代理机构：

上海思微知识产权代理事务所(普通合伙) 31237

代理人：

曹廷廷

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-02-18	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/08 申请日:20191010
2022-05-27	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06N 3/08 申请公布日:20200117
2020-01-17	公开	公开

共 50 条

[1]

卷积神经网络模型优化方法、装置、计算机设备及存储介质 [P].

金戈 ;

徐亮 .

中国专利 :CN109886390A ,2019-06-14

[2]

卷积神经网络模型压缩方法、装置、设备及存储介质 [P].

刘杰 ;

王健宗 ;

瞿晓阳 .

中国专利 :CN112132279A ,2020-12-25

[3]

深度卷积神经网络压缩方法、计算机装置及存储介质 [P].

谢鲲 ;

赵一博 ;

刘灿 ;

张大方 ;

文吉刚 ;

李肯立 .

中国专利 :CN114492795A ,2022-05-13

[4]

基于卷积神经网络的语义地图构建方法及计算机存储介质 [P].

柏林 ;

于泠汰 ;

刘彪 .

中国专利 :CN110544307A ,2019-12-06

[5]

卷积神经网络模型的训练方法、装置、设备及计算机可读存储介质 [P].

程成 .

中国专利 :CN109359725A ,2019-02-19

[6]

卷积神经网络模型训练方法、装置和计算机可读存储介质 [P].

朱延东 ;

王长虎 .

中国专利 :CN110288082B ,2019-09-27

[7]

卷积神经网络模型训练方法、装置和计算机可读存储介质 [P].

朱延东 ;

周恺卉 ;

王长虎 .

中国专利 :CN110276345A ,2019-09-24

[8]

卷积神经网络模型压缩方法和装置、存储介质及电子装置 [P].

金坤 ;

李峰 ;

赵世杰 ;

左小祥 .

中国专利 :CN110033083A ,2019-07-19

[9]

卷积神经网络模型的压缩方法、装置和存储介质 [P].

杨林 .

中国专利 :CN120822545A ,2025-10-21

[10]

卷积神经网络的池化方法、装置及存储介质、计算机设备 [P].

房树明 ;

王健宗 .

中国专利 :CN109948651A ,2019-06-28

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