基于拉普拉斯金字塔分解结构的红外偏振信息融合方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010506418.5

申请日：

2020-06-05

公开(公告)号：

CN111667516A

公开(公告)日：

2020-09-15

发明(设计)人：

陈伟力王淑华徐文斌修鹏陈艳李军伟

申请人：

申请人地址：

100854 北京市海淀区永定路50号

IPC主分类号：

G06T730

IPC分类号：

G06T713 G06T550 G06K946 G06K920

代理机构：

北京格允知识产权代理有限公司 11609

代理人：

周娇娇

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-10-13	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/30 申请日:20200605
2020-09-15	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于拉普拉斯金字塔的红外偏振图像融合方法 [P].

岳振 ;

李范鸣 ;

牛继勇 ;

王宇 ;

马利祥 .

中国专利 :CN103578091B ,2014-02-12

[2]

基于拉普拉斯金字塔的人脸图像融合方法 [P].

王一丁 ;

王蕴红 ;

邵春水 .

中国专利 :CN101425137A ,2009-05-06

[3]

一种基于拉普拉斯金字塔分解的多曝光图像融合方法 [P].

饶云波 ;

江春华 ;

程平 ;

邵军 ;

杨龙配 ;

陆霖霖 ;

王海涛 .

中国专利 :CN104616273B ,2015-05-13

[4]

基于拉普拉斯金字塔的双分支去雾方法 [P].

廖苗 ;

张添铸 ;

龚波 ;

梁伟 ;

赵于前 .

中国专利 :CN119887582A ,2025-04-25

[5]

基于拉普拉斯金字塔的双分支去雾方法 [P].

廖苗 ;

张添铸 ;

龚波 ;

梁伟 ;

赵于前 .

中国专利 :CN119887582B ,2025-06-24

[6]

基于深度学习和拉普拉斯金字塔的低光照图像增强方法 [P].

常侃 ;

韦新杰 ;

黄梦源 ;

覃庆炮 ;

凌铭阳 .

中国专利 :CN117196968B ,2025-08-15

[7]

基于高斯和拉普拉斯金字塔学习图像融合质量评价方法 [P].

张斌 ;

谭智俊 ;

左广德 ;

戴越 .

中国专利 :CN118037629A ,2024-05-14

[8]

基于拉普拉斯金字塔上采样的农田分割方法 [P].

朱金龙 ;

李萌 ;

孙秋成 ;

杨婉萍 ;

孙文栋 .

中国专利 :CN118570230A ,2024-08-30

[9]

一种基于拉普拉斯金字塔的色调映射方法 [P].

杨弢 .

中国专利 :CN104504666B ,2015-04-08

[10]

基于拉普拉斯金字塔和对比学习的水下低质图像增强方法 [P].

赵文凤 ;

王云强 .

中国专利 :CN120339148B ,2025-12-09

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