基于深度学习和RPCA的太赫兹图像目标识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201811159843.0

申请日：

2018-09-30

公开(公告)号：

CN109325490B

公开(公告)日：

2019-02-12

发明(设计)人：

杨曦吴郯张磊杨东高新波宋彬王楠楠汤英智郭浩远

申请人：

申请人地址：

710071 陕西省西安市雁塔区太白南路2号

IPC主分类号：

G06K932

IPC分类号：

G06K940 G06N304

代理机构：

陕西电子工业专利中心 61205

代理人：

田文英;王品华

法律状态：

授权

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-04-27	授权	授权
2019-02-12	公开	公开
2020-01-31	著录事项变更	著录事项变更 IPC(主分类):G06K 9/32 变更事项:发明人变更前:杨曦吴郯张磊杨东高新波宋斌王楠楠汤英智郭浩远变更后:杨曦吴郯张磊杨东高新波宋彬王楠楠汤英智郭浩远
2019-03-08	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/32 申请日:20180930

共 50 条

[1]

基于深度学习技术的声呐图像目标识别方法 [P].

马麒翔 ;

姜龙玉 .

中国专利 :CN107909082B ,2018-04-13

[2]

基于深度学习的电能表图像目标识别方法 [P].

李卫斌 ;

于成龙 ;

朱子璇 ;

李微 .

中国专利 :CN116524517B ,2025-09-30

[3]

太赫兹图像目标识别方法、装置、设备及介质 [P].

李超 ;

程璐 ;

纪奕才 ;

郑深 ;

刘小军 ;

方广有 ;

吴一戎 .

中国专利 :CN117541805A ,2024-02-09

[4]

基于深度学习的目标识别方法及系统 [P].

袁谋纯 ;

刘智 ;

李光 ;

纪垟震 ;

罗湘婷 ;

肖鹏 ;

刘思雨 .

中国专利 :CN119339272B ,2025-04-11

[5]

基于深度学习的轮椅跟随目标识别方法 [P].

刘化柱 .

中国专利 :CN120375313A ,2025-07-25

[6]

基于深度学习的目标识别方法及系统 [P].

袁谋纯 ;

刘智 ;

李光 ;

纪垟震 ;

罗湘婷 ;

肖鹏 ;

刘思雨 .

中国专利 :CN119339272A ,2025-01-21

[7]

一种基于深度学习的RGBD图像目标识别方法 [P].

梅少辉 ;

魏江 ;

田仲祺 ;

黄杰 .

中国专利 :CN109543697A ,2019-03-29

[8]

一种基于图像深度学习的海上目标识别方法 [P].

赵琛 ;

李子文 ;

王庆兵 ;

黄攀 ;

刘明洁 ;

张王成 ;

王雪 ;

闫雪娇 .

中国专利 :CN114299373A ,2022-04-08

[9]

基于深度学习的空间目标识别方法 [P].

夏勇 ;

曾皓月 ;

张艳宁 .

中国专利 :CN107316004A ,2017-11-03

[10]

基于深度学习的水下目标识别方法 [P].

曹旭 ;

张效民 ;

于洋 ;

韩鹏 ;

罗建 .

中国专利 :CN106529428A ,2017-03-22

← 1 2 3 4 5 →