基于振动信号和Stacking集成模型的刀具磨损状态监测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201811341366.X

申请日：

2018-11-12

公开(公告)号：

CN109514349A

公开(公告)日：

2019-03-26

发明(设计)人：

姜歌东王军平裴昌渝惠阳梅雪松王彦波

申请人：

申请人地址：

710049 陕西省西安市碑林区咸宁西路28号

IPC主分类号：

B23Q1709

IPC分类号：

代理机构：

西安通大专利代理有限责任公司 61200

代理人：

姚咏华

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-03-26	公开	公开
2020-05-22	授权	授权
2019-04-19	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):B23Q 17/09 申请日:20181112

共 50 条

[1]

一种基于振动信号的刀具磨损状态监测装置及其方法 [P].

王利强 ;

施博 ;

黄运泽 .

中国专利 :CN111761410A ,2020-10-13

[2]

基于条件随机场模型的刀具磨损状态监测方法 [P].

王国锋 ;

郭志伟 ;

冯晓亮 .

中国专利 :CN102689230B ,2012-09-26

[3]

基于多尺度时空融合网络模型的刀具磨损状态监测方法 [P].

刘长福 ;

权宇 ;

周洋 ;

刘博 ;

王道海 ;

柳建平 ;

王志强 ;

佟昊 ;

王宪跃 ;

王宇 .

中国专利 :CN115828754B ,2025-08-05

[4]

一种基于DDPM扩散模型的刀具磨损状态监测方法 [P].

周余庆 ;

傅圆蝶 ;

张还 ;

钟美鹏 ;

杨海洋 ;

李燕玲 ;

孙兵涛 .

中国专利 :CN118990124B ,2025-04-04

[5]

一种基于DDPM扩散模型的刀具磨损状态监测方法 [P].

周余庆 ;

傅圆蝶 ;

张还 ;

钟美鹏 ;

杨海洋 ;

李燕玲 ;

孙兵涛 .

中国专利 :CN118990124A ,2024-11-22

[6]

一种基于半监督学习的振动信号和图像特征机床刀具磨损状态监测方法 [P].

江铭炎 ;

李孝港 ;

袁东风 .

中国专利 :CN113919396A ,2022-01-11

[7]

一种基于半监督学习的振动信号和图像特征机床刀具磨损状态监测方法 [P].

江铭炎 ;

李孝港 ;

袁东风 .

中国专利 :CN113919396B ,2024-08-13

[8]

基于改进蜣螂算法的智能刀具磨损状态监测方法和系统 [P].

孙巍伟 ;

黄民 ;

赵文博 .

中国专利 :CN118536391A ,2024-08-23

[9]

基于功率和振动信号的模型融合刀具磨损监测方法及系统 [P].

张建富 ;

冯平法 ;

周博 ;

郁鼎文 ;

吴志军 .

中国专利 :CN112757053B ,2021-05-07

[10]

基于度量学习的车削加工刀具磨损状态监测方法 [P].

郭保苏 ;

章钦 ;

韩天杰 ;

蒋展鹏 .

中国专利 :CN111242202B ,2020-06-05

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