基于K均值聚类改进广义天气的光伏发电预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201610380692.6

申请日：

2016-05-31

公开(公告)号：

CN106022538B

公开(公告)日：

2016-10-12

发明(设计)人：

张栋梁严健纵兆丹任晓达李国欣刘建华

申请人：

申请人地址：

221008 江苏省徐州市泉山区解放南路中国矿业大学文昌校区

IPC主分类号：

G06Q1004

IPC分类号：

G06Q5006 G06K962

代理机构：

石家庄冀科专利商标事务所有限公司 13108

代理人：

李羡民;高锡明

法律状态：

公开

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2016-10-12	公开	公开
2020-04-07	授权	授权
2016-11-09	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101687250994 IPC(主分类):G06Q 10/04 专利申请号:2016103806926 申请日:20160531

共 50 条

[1]

基于层次聚类的改进K均值聚类算法 [P].

刘晓波 ;

张明明 ;

袁光前 ;

陈鹏 .

中国专利 :CN104102726A ,2014-10-15

[2]

基于数据挖掘的光伏发电预测方法及装置 [P].

罗文洁 ;

彭艳菲 ;

王翠青 ;

王涛 ;

刘笑 ;

赵一橦 ;

王馨苒 ;

董娜 ;

隋琦 ;

吕明洋 ;

杨青 ;

夏铭泽 .

中国专利 :CN117650528A ,2024-03-05

[3]

基于自动编码器及K均值聚类的光伏电站故障诊断算法 [P].

谢云明 ;

林枫 ;

周皖奎 .

中国专利 :CN112085108A ,2020-12-15

[4]

基于KMeans聚类的光伏发电预测方法 [P].

王楚迪 ;

戈阳阳 ;

葛维春 ;

王刚 ;

张潇同 ;

张钊 ;

赵清松 ;

马少华 .

中国专利 :CN108197837A ,2018-06-22

[5]

一种基于K均值聚类神经网络的光伏功率预测方法 [P].

彭道刚 ;

黄雨薇 ;

孔雯 ;

李一琨 ;

于会群 ;

马梦冬 .

中国专利 :CN108280545A ,2018-07-13

[6]

一种基于K均值聚类算法的整县光伏功率预测方法及系统 [P].

文贤馗 ;

周科 ;

张俊玮 ;

何明君 ;

付宇 ;

肖小兵 ;

蔡永翔 ;

王扬 ;

邓彤天 ;

范强 ;

王冕 ;

于杨 ;

姚浩 ;

习伟 ;

杨涛 ;

曾鹏 ;

张世海 ;

叶远红 ;

唐乾 .

中国专利 :CN117578454A ,2024-02-20

[7]

基于阈值分割和K均值聚类的红外光伏阵列分割方法 [P].

崔子冠 ;

刘峰 ;

杨亚楠 ;

干宗良 ;

唐贵进 .

中国专利 :CN109308685A ,2019-02-05

[8]

一种基于K-means均值聚类的风电机组发电功率预测方法 [P].

雷振 ;

吴杰康 .

中国专利 :CN110766200A ,2020-02-07

[9]

一种基于聚类算法融合的光伏发电预测方法 [P].

程锦瑞 ;

黄帅 ;

王兴虎 .

中国专利 :CN117638929A ,2024-03-01

[10]

一种基于光伏发电预测模型预测不同气象发电方法 [P].

代刚 ;

苟珈源 ;

党如姣 ;

尹静 ;

周晓华 ;

江亚男 ;

冯建平 ;

佘奕江 ;

詹玉权 ;

曾铁森 ;

陈良军 ;

王伟峰 ;

吴晴 ;

曾鑫林 ;

吴珞为 .

中国专利 :CN119622393A ,2025-03-14

← 1 2 3 4 5 →