使用FMRI对癫痫发作样后放电的成功产生和抑制进行预测并绘制其癫痫发作网络

被引：0

申请号：

CN202180029299.1

申请日：

2021-02-23

公开(公告)号：

CN115460972A

公开(公告)日：

2022-12-09

发明(设计)人：

本·A·达菲蔡文健李金亨

申请人：

申请人地址：

美国加利福尼亚州

IPC主分类号：

A61B500

IPC分类号：

A61B5055 A61H3300 A61N506 G01R3348 G16H3020

代理机构：

北京弘权知识产权代理有限公司 11363

代理人：

许伟群;李少丹

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-12-09	公开	公开

共 7 条

[1]

富集癫痫发作间期的癫痫样放电和预测致病灶的方法 [P].

梁九兴 ;

阮国钊 ;

杨泳昕 ;

徐理道 ;

翁旭初 .

中国专利 :CN116712089B ,2024-03-22

[2]

使用例如深度学习方法的技术的癫痫发作检测和预测 [P].

B·S·马什福德 ;

F·I·基拉尔-科内克 ;

R·苏布拉伊特 ;

汤剑斌 ;

S·哈雷尔 .

中国专利 :CN112106074A ,2020-12-18

[3]

一种基于复杂脑网络和Fiedler值分析的癫痫发作预测方法 [P].

徐喜荣 ;

闫仪韬 ;

杨胤超 ;

文鹏杰 ;

李霖 ;

徐富强 .

中国专利 :CN118892303B ,2025-10-14

[4]

一种基于复杂脑网络和Fiedler值分析的癫痫发作预测方法 [P].

徐喜荣 ;

闫仪韬 ;

杨胤超 ;

文鹏杰 ;

李霖 ;

徐富强 .

中国专利 :CN118892303A ,2024-11-05

[5]

融合通道和频谱特征的全局自注意力残差网络的癫痫发作预测方法 [P].

杨新武 ;

赵佳琪 ;

斯迪文 .

中国专利 :CN112800928B ,2024-04-09

[6]

基于多尺度卷积和自注意力网络的脑电信号的癫痫发作预测方法 [P].

杨新武 ;

刘亮 .

中国专利 :CN113907706A ,2022-01-11

[7]

融合通道和频谱特征的全局自注意力残差网络的癫痫发作预测方法 [P].

杨新武 ;

赵佳琪 ;

斯迪文 .

中国专利 :CN112800928A ,2021-05-14