基于DTW和小样本学习的故障诊断方法及系统

被引：0

申请号：

CN202210698420.6

申请日：

2022-06-20

公开(公告)号：

CN114943258A

公开(公告)日：

2022-08-26

发明(设计)人：

徐徐孔双双杨世飞孙磊邹小勇刘宗斌

申请人：

申请人地址：

210000 江苏省南京市雨花台区宁双路19号云密城5号楼J栋7层708室

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962

代理机构：

湖北武汉永嘉专利代理有限公司 42102

代理人：

胡琳萍

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-09-13	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20220620
2022-08-26	公开	公开

共 50 条

[1]

基于小样本学习的跨类别故障诊断方法、系统及存储介质 [P].

徐娟 ;

史永方 ;

周龙 ;

徐鹏飞 ;

房梦婷 .

中国专利 :CN113011256B ,2021-06-22

[2]

基于小样本学习的轴承故障诊断方法、设备及介质 [P].

何俊 ;

陈子彬 ;

刘士亚 ;

陈星达 ;

陈丹凤 .

中国专利 :CN118606815A ,2024-09-06

[3]

一种基于小样本学习的感应电机故障诊断方法及系统 [P].

彭卫文 ;

赖展标 ;

潘美霖 ;

黄沛吉 .

中国专利 :CN120145021A ,2025-06-13

[4]

基于小样本学习的故障诊断模型、方法、系统、装置和可读介质 [P].

魏振春 ;

余官权 ;

吕增威 ;

向念文 ;

陈志伟 ;

徐娟 ;

王超群 ;

王书来 ;

石雷 .

中国专利 :CN119475141B ,2025-11-04

[5]

基于小样本学习的故障诊断模型、方法、系统、装置和可读介质 [P].

魏振春 ;

余官权 ;

吕增威 ;

向念文 ;

陈志伟 ;

徐娟 ;

王超群 ;

王书来 ;

石雷 .

中国专利 :CN119475141A ,2025-02-18

[6]

一种基于小样本学习的工业机器人故障诊断方法和系统 [P].

周盈 ;

李争旗 ;

潘权 ;

刘雄飞 ;

刘椿 ;

肖卫东 .

中国专利 :CN119057840B ,2025-02-07

[7]

一种基于小样本学习的工业机器人故障诊断方法和系统 [P].

黄俊 ;

黎嘉俊 ;

潘权 ;

黎家诚 ;

刘椿 ;

任洪伟 .

中国专利 :CN119057840A ,2024-12-03

[8]

基于小样本孪生TICNN的轴承故障诊断方法及系统 [P].

陈震 ;

陈瑛 ;

郇战 ;

曹荧荧 .

中国专利 :CN118070144A ,2024-05-24

[9]

一种基于小样本学习的机械设备故障诊断方法 [P].

张镇 ;

靖永慧 ;

王兆信 ;

刘晨甲 ;

汪樑 ;

宋光恒 ;

靖朋鹤 .

中国专利 :CN116821697B ,2024-05-28

[10]

结合对比学习和多标签学习的小样本增量故障诊断方法 [P].

蔡正阳 ;

张星泽 ;

张强 ;

赵爽耀 ;

温创辉 .

中国专利 :CN120632569A ,2025-09-12

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