一种基于信息性和代表性主动学习的微表情识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810628100.7

申请日：

2018-06-19

公开(公告)号：

CN108830222A

公开(公告)日：

2018-11-16

发明(设计)人：

贲晛烨姜馨蕊李玉军张杰任亿孙静

申请人：

申请人地址：

250199 山东省济南市历城区山大南路27号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962

代理机构：

济南金迪知识产权代理有限公司 37219

代理人：

杨树云

法律状态：

发明专利申请公布后的视为撤回

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-03-18	发明专利申请公布后的视为撤回	发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06K 9/00 申请公布日:20181116
2018-11-16	公开	公开
2018-12-11	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20180619

共 50 条

[1]

一种基于多任务学习的代表性AU区域提取的微表情识别方法 [P].

贲晛烨 ;

魏文辉 ;

韩民 ;

李梦雅 ;

贾文强 ;

李玉军 .

中国专利 :CN113221639B ,2021-08-06

[2]

一种基于多示例主动学习的代表性图像选取方法 [P].

朱威 ;

王义锋 ;

陈悦峰 ;

滕游 ;

陈朋 ;

郑雅羽 .

中国专利 :CN109977994A ,2019-07-05

[3]

一种基于批量模式主动学习的微表情识别方法 [P].

贲晛烨 ;

张杰 ;

庞建华 ;

任亿 ;

朱雪娜 ;

孙静 .

中国专利 :CN108830223A ,2018-11-16

[4]

一种基于主动迁移学习的微表情识别方法 [P].

贲晛烨 ;

李传烨 ;

任亿 ;

翟鑫亮 ;

李梦雅 ;

张鑫 .

中国专利 :CN108629314B ,2018-10-09

[5]

一种基于ECOC和深度学习的微表情识别方法 [P].

刘昆宏 ;

孙蒙新 ;

吴清强 ;

洪清启 ;

陈俐燕 ;

苏劲松 ;

姚俊峰 .

中国专利 :CN111814609A ,2020-10-23

[6]

基于元学习的微表情识别方法 [P].

宫文娟 ;

张悦 .

中国专利 :CN113591660B ,2025-03-11

[7]

一种基于稀疏投影学习的微表情识别方法 [P].

汤明皓 ;

戴继生 .

中国专利 :CN109033941B ,2018-12-18

[8]

基于元学习的微表情识别方法 [P].

宫文娟 ;

张悦 .

中国专利 :CN113591660A ,2021-11-02

[9]

基于信息瓶颈和深度学习的微表情识别方法及系统 [P].

陈贞翔 ;

宋妍麒 ;

姜晓庆 ;

王培丞 .

中国专利 :CN118570855A ,2024-08-30

[10]

一种基于迁移学习的微表情识别方法 [P].

何宁 ;

张人 .

中国专利 :CN114898433B ,2025-09-26

← 1 2 3 4 5 →