基于时空残差感知网络的区域尾气排放预测方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010953126.6

申请日：

2020-09-11

公开(公告)号：

CN112132264A

公开(公告)日：

2020-12-25

发明(设计)人：

许镇义康宇曹洋刘斌琨李泽瑞吕文君赵振怡裴丽红

申请人：

申请人地址：

230000 安徽省合肥市望江西路5089号，中国科学技术大学先进技术研究院未来中心B1205-B1208

IPC主分类号：

G06N304

IPC分类号：

G06N308 G06Q1004 G06Q5026

代理机构：

合肥天明专利事务所(普通合伙) 34115

代理人：

苗娟

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-01-12	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/04 申请日:20200911
2020-12-25	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度时空修正模型的城市区域尾气污染预测方法 [P].

许镇义 ;

杜晓冬 .

中国专利 :CN109214570A ,2019-01-15

[2]

一种基于深度残差网络的交通尾气排放量预测方法 [P].

曹松松 ;

李连江 ;

吴朝霞 .

中国专利 :CN110738367B ,2020-01-31

[3]

一种基于时空残差网络的车流量预测方法及装置 [P].

蔡晓东 ;

侯珍珍 .

中国专利 :CN110310474A ,2019-10-08

[4]

基于深度时空网络的区域气温预测方法 [P].

郑昊 ;

宋雯雯 ;

龙柯吉 ;

郭洁 ;

李亚玲 ;

淡嘉 ;

吴顺 .

中国专利 :CN115510767A ,2022-12-23

[5]

一种基于改进时空残差卷积神经网络的智慧路灯能耗预测方法 [P].

武军权 ;

袁伶 ;

金伟民 ;

陈海荣 ;

包银鑫 ;

陈震 ;

王亮 ;

施冬冬 ;

顾理琴 .

中国专利 :CN113919553A ,2022-01-11

[6]

基于迁移学习的氢能跨区域时空预测方法及系统 [P].

窦真兰 ;

张春雁 ;

韩冬 ;

许德智 ;

丁月恒 .

中国专利 :CN119848552B ,2025-06-24

[7]

基于迁移学习的氢能跨区域时空预测方法及系统 [P].

窦真兰 ;

张春雁 ;

韩冬 ;

许德智 ;

丁月恒 .

中国专利 :CN119848552A ,2025-04-18

[8]

一种基于区域残差和LSTM网络的机场延误预测方法 [P].

屈景怡 ;

叶萌 ;

渠星 ;

杨俊 ;

陈敏 .

中国专利 :CN109948716A ,2019-06-28

[9]

数据分布自适应的跨区域尾气排放预测方法及系统 [P].

康宇 ;

鲁晔 ;

曹洋 ;

许镇义 ;

夏秀山 ;

李兵兵 .

中国专利 :CN113222236A ,2021-08-06

[10]

一种基于残差网络的结构面强度预测系统及方法 [P].

周孝武 ;

马治国 ;

王慧彬 ;

艾祖斌 ;

王进进 ;

曹振生 ;

舒维余 ;

杨杰 ;

谢雄耀 ;

周彪 .

中国专利 :CN120235813A ,2025-07-01

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