面向个性化学习的教育资源推荐方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201610942146.7

申请日：

2016-10-25

公开(公告)号：

CN106528693A

公开(公告)日：

2017-03-22

发明(设计)人：

黄俊健罗跃兵

申请人：

申请人地址：

526000 广东省肇庆市太和北路12号B1区6幢701、801

IPC主分类号：

G06F1730

IPC分类号：

代理机构：

北京细软智谷知识产权代理有限责任公司 11471

代理人：

王淑玲

法律状态：

专利权的终止

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-10-12	专利权的终止	未缴年费专利权终止 IPC(主分类):G06F 16/9535 申请日:20161025 授权公告日:20190730 终止日期:20201025
2017-03-22	公开	公开
2017-04-19	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101714015538 IPC(主分类):G06F 17/30 专利申请号:2016109421467 申请日:20161025
2019-07-30	授权	授权

共 50 条

[1]

面向个性化学习的在线教育资源推荐方法 [P].

魏昕 ;

孙诗云 ;

李欣雨 ;

周亮 .

中国专利 :CN114238431B ,2025-05-02

[2]

面向个性化学习的在线教育资源推荐方法 [P].

魏昕 ;

孙诗云 ;

李欣雨 ;

周亮 .

中国专利 :CN114238431A ,2022-03-25

[3]

个性化学习资源推荐系统 [P].

吴雪 ;

龚亚勋 ;

谢昆 ;

秦军燕 .

中国专利 :CN110209899A ,2019-09-06

[4]

面向个性化推荐的深度学习强化学习系统及方法 [P].

薛七阳 ;

陈玺帆 ;

王子晨 ;

熊思梦 ;

龚学康 ;

孙得民 ;

黄译贤 .

中国专利 :CN120874950A ,2025-10-31

[5]

基于深度强化学习的个性化学习推荐系统及方法 [P].

夏可珍 ;

李福东 .

中国专利 :CN118628195A ,2024-09-10

[6]

基于深度学习的个性化学习资源推荐方法以及系统 [P].

李生 ;

孙志爽 .

中国专利 :CN121144611A ,2025-12-16

[7]

面向个性化学习方案的虚拟试卷推荐方法 [P].

张堃 ;

李太福 ;

辜小花 ;

黄迪 ;

唐海红 ;

黄勇 ;

何光敏 ;

宋健军 ;

胡志轩 ;

何江 ;

刘湘 .

中国专利 :CN107832453A ,2018-03-23

[8]

一种教育资源个性化推荐方法及系统 [P].

文勇军 ;

吴冬冬 ;

唐立军 ;

周庆华 .

中国专利 :CN106682151A ,2017-05-17

[9]

基于深度学习的个性化学习内容推荐系统 [P].

刘勇 .

中国专利 :CN118861383A ,2024-10-29

[10]

基于机器学习的个性化学习推荐方法及系统 [P].

朱晓军 .

中国专利 :CN118467838A ,2024-08-09

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