使用深度学习来处理眼睛的图像以预测视力

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202080055208.7

申请日：

2020-07-31

公开(公告)号：

CN114175095A

公开(公告)日：

2022-03-11

发明(设计)人：

迈克尔·G·卡瓦钦斯基托马斯·本特松戴剑西蒙·S·高杰弗里·R·威利斯

申请人：

申请人地址：

美国加利福尼亚

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

G06T500 G06T1100 G06N304 G06N308 G06N2000 A61B3103 A61B314 A61B312

代理机构：

中科专利商标代理有限责任公司 11021

代理人：

潘军

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-03-11	公开	公开
2022-08-19	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20200731

共 50 条

[1]

使用深度学习重建相位图像 [P].

考珀·帕洛 ;

阿卜杜勒拉赫曼·阿尔海米 .

德国专利 :CN114730477B ,2025-06-24

[2]

使用深度学习重建相位图像 [P].

考珀·帕洛 ;

阿卜杜勒拉赫曼·阿尔海米 .

中国专利 :CN114730477A ,2022-07-08

[3]

使用深度生成式机器学习模型的图像校正 [P].

B.马耶 ;

H.E.塞廷古尔 ;

B.L.欧德里 ;

陈潇 ;

M.S.纳达尔 .

中国专利 :CN107610193A ,2018-01-19

[4]

确定局部化图像预测误差以改进预测图像的机器学习模型 [P].

A·哈穆达 .

:CN117597627A ,2024-02-23

[5]

利用机器学习模型来处理图像的方法、装置、设备和介质 [P].

江毅 ;

吴剑南 ;

严彬 ;

袁泽寰 .

中国专利 :CN115690504A ,2023-02-03

[6]

使用深度生成机器学习模型的图像质量评分 [P].

B.L.奥德里 ;

B.马耶 ;

H.E.塞廷古尔 ;

陈潇 ;

M.S.纳达尔 .

中国专利 :CN107545309A ,2018-01-05

[7]

用于预测基板处理中的生态效率的机器与深度学习技术 [P].

奥兰多·特雷霍 ;

阿拉·莫拉迪亚 ;

伊丽莎白·内维尔 ;

乌梅什·马德哈夫·克尔卡尔 ;

村山聪美 .

美国专利 :CN120359523A ,2025-07-22

[8]

利用使用深度学习的序列预测的医学图像采集 [P].

B.L.奥德里 ;

B.麦赫 ;

M.S.纳达 .

中国专利 :CN110391014A ,2019-10-29

[9]

训练机器学习模型以预测表示基板上的缺陷的图像 [P].

陶峻 ;

冯牧 ;

郭蕴博 ;

卢彦文 ;

浦凌凌 ;

谢旭 ;

C·A·斯宾塞 ;

张辰骥 ;

于良江 ;

曹宇 ;

姜大权 ;

刘哲玮 ;

张琛 ;

南弘锡 .

:CN120457385A ,2025-08-08

[10]

使用深度学习的基于图谱集的分割 [P].

韩骁 ;

妮科莱特·帕特里夏·马格罗 .

中国专利 :CN114037726A ,2022-02-11

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