使用逐层损失来训练神经网络

被引：0

申请号：

CN202210116347.7

申请日：

2022-02-07

公开(公告)号：

CN114492758A

公开(公告)日：

2022-05-13

发明(设计)人：

伊赫桑·阿米德曼弗雷德·克劳斯·瓦尔穆特罗汉·阿尼尔

申请人：

申请人地址：

美国加利福尼亚州

IPC主分类号：

G06N304

IPC分类号：

G06N308

代理机构：

中原信达知识产权代理有限责任公司 11219

代理人：

周亚荣;邓聪惠

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-05-13	公开	公开
2022-05-31	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/04 申请日:20220207

共 50 条

[1]

使用逐层损失来训练神经网络 [P].

伊赫桑·阿米德 ;

曼弗雷德·克劳斯·瓦尔穆特 ;

罗汉·阿尼尔 .

美国专利 :CN114492758B ,2025-11-04

[2]

使用聚类损失训练神经网络 [P].

宋贤吴 .

中国专利 :CN109983480A ,2019-07-05

[3]

使用合成梯度来训练神经网络 [P].

奥里奥尔·温亚尔斯 ;

亚历山大·本杰明·格拉韦斯 ;

沃伊切赫·恰尔内茨基 ;

科拉伊·卡武克曲奥卢 ;

西蒙·奥辛德罗 ;

麦克斯维尔·埃利奥特·耶德贝里 .

中国专利 :CN109478254A ,2019-03-15

[4]

通过神经网络来训练神经网络 [P].

M·R·埃韦特 .

中国专利 :CN114830204A ,2022-07-29

[5]

使用软最近邻损失的神经网络训练 [P].

杰弗里·E·欣顿 ;

尼古拉斯·迈尔斯·维塞纳·福罗斯特 ;

尼古拉斯·盖伊·罗伯特·帕佩尔诺特 .

中国专利 :CN113330462A ,2021-08-31

[6]

使用软最近邻损失的神经网络训练 [P].

杰弗里·E·欣顿 ;

尼古拉斯·迈尔斯·维塞纳·福罗斯特 ;

尼古拉斯·盖伊·罗伯特·帕佩尔诺特 .

美国专利 :CN113330462B ,2025-04-08

[7]

使用变分信息瓶颈来训练神经网络 [P].

亚历山大·埃米尔·阿勒米 .

中国专利 :CN109923560A ,2019-06-21

[8]

使用先行搜索来训练动作选择神经网络 [P].

K.西蒙扬 ;

D.西尔弗 ;

J.施里特威泽 .

中国专利 :CN110582784A ,2019-12-17

[9]

通过使用能量分值来训练语音合成神经网络 [P].

蒂姆·萨利曼斯 ;

阿列克谢·阿莱克谢耶维奇·格里岑科 .

美国专利 :CN113313183B ,2024-12-20

[10]

通过使用能量分值来训练语音合成神经网络 [P].

蒂姆·萨利曼斯 ;

阿列克谢·阿莱克谢耶维奇·格里岑科 .

中国专利 :CN113313183A ,2021-08-27

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