基于多特征信息的深度学习网络调制识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210188206.6

申请日：

2022-02-28

公开(公告)号：

CN114254680B

公开(公告)日：

2022-03-29

发明(设计)人：

王贵宁刚玲

申请人：

申请人地址：

610000 四川省成都市高新西区百草路666号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

成都时誉知识产权代理事务所(普通合伙) 51250

代理人：

李双

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-03-29	公开	公开
2022-04-15	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20220228
2022-05-17	授权	授权

共 50 条

[1]

基于多特征融合和深度学习网络提取的手写数字识别方法 [P].

李乡儒 .

中国专利 :CN106874879A ,2017-06-20

[2]

基于深度学习网络的快速OCR识别方法 [P].

许琦 ;

何志权 ;

何志海 .

中国专利 :CN110837832A ,2020-02-25

[3]

基于深度学习网络共享的车牌识别方法 [P].

韩哲 ;

闫晓葳 ;

刘琛 ;

安晓博 ;

尹萍 .

中国专利 :CN108154149B ,2018-06-12

[4]

基于深度学习网络的雷达目标识别方法 [P].

陈渤 ;

张昊 ;

冯博 .

中国专利 :CN104459668A ,2015-03-25

[5]

基于深度学习网络的文档识别方法和终端 [P].

郝占龙 ;

林玉玲 ;

陈文传 .

中国专利 :CN109840492B ,2019-06-04

[6]

基于深度学习网络的物联网设备的识别方法 [P].

孟维 ;

蔡勇 ;

陈大龙 ;

刘浪 .

中国专利 :CN114091616A ,2022-02-25

[7]

基于深度学习网络的复杂条件字符识别方法 [P].

丁志鹏 ;

吴静静 ;

庄祉珊 ;

肖天行 .

中国专利 :CN117409400A ,2024-01-16

[8]

基于深度学习网络模型的鱼群异常行为识别方法 [P].

李庆武 ;

俞楷 ;

许金鑫 ;

郭晶晶 ;

程海粟 .

中国专利 :CN104992189B ,2015-10-21

[9]

基于ResNet深度学习网络的无人机识别方法 [P].

高骞 ;

马腾 ;

王传云 ;

张磊 ;

王琳霖 ;

周明奇 ;

邢佳庆 .

中国专利 :CN119513717A ,2025-02-25

[10]

一种基于深度学习网络的意图识别方法 [P].

司马华鹏 ;

姚奥 .

中国专利 :CN110232439A ,2019-09-13

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