一种基于贝叶斯公式的故障定位算法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201510976905.7

申请日：

2015-12-23

公开(公告)号：

CN105608320A

公开(公告)日：

2016-05-25

发明(设计)人：

蔡健平

申请人：

申请人地址：

215500 江苏省苏州市常熟市辛庄镇辛阳大道

IPC主分类号：

G06F1900

IPC分类号：

代理机构：

北京瑞思知识产权代理事务所(普通合伙) 11341

代理人：

张建生

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2016-06-22	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101666697011 IPC(主分类):G06F 19/00 专利申请号:2015109769057 申请日:20151223
2016-05-25	公开	公开
2018-08-10	发明专利申请公布后的视为撤回	发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06F 19/00 申请公布日:20160525

共 50 条

[1]

一种基于贝叶斯公式算法的配网故障定位的方法 [P].

周年荣 ;

毛天 ;

常亚东 ;

张林山 ;

杨忠才 ;

刘鹏 ;

贾廷凯 ;

杨学东 ;

杨忠华 ;

黄晟 .

中国专利 :CN105044562A ,2015-11-11

[2]

一种基于贝叶斯算法的内容过滤方法 [P].

黄杰 ;

蒲文静 ;

王平 ;

霍贵超 .

中国专利 :CN101996241A ,2011-03-30

[3]

基于贝叶斯分类算法的信息检索方法 [P].

刘琳 ;

李国栋 ;

问梁军 ;

李国粹 .

中国专利 :CN102081655B ,2011-06-01

[4]

一种基于贝叶斯公式的生产安全风险趋势预测的方法 [P].

廖淑娟 ;

韩立芹 ;

劳惠娜 ;

阮颖群 .

中国专利 :CN118261414A ,2024-06-28

[5]

一种基于贝叶斯公式的数据清洗方法、终端及存储介质 [P].

秦建斌 ;

黄思凡 ;

张一帆 ;

张亚茹 ;

牛佳 ;

王毅 ;

毛睿 .

中国专利 :CN115357564A ,2022-11-18

[6]

基于贝叶斯公式的年长者生活状态监测推理方法 [P].

李伟 .

中国专利 :CN104965996A ,2015-10-07

[7]

宽带波束域稀疏贝叶斯学习被动聚焦定位算法 [P].

王昊 ;

马启明 ;

高学欣 .

中国专利 :CN117872336A ,2024-04-12

[8]

一种稀疏贝叶斯学习的直接定位方法 [P].

谢坚 ;

王秋平 ;

王伶 ;

张兆林 ;

陶明亮 ;

宫延云 ;

韩闯 ;

粟嘉 .

中国专利 :CN114415109A ,2022-04-29

[9]

一种稀疏贝叶斯学习的直接定位方法 [P].

谢坚 ;

王秋平 ;

王伶 ;

张兆林 ;

陶明亮 ;

宫延云 ;

韩闯 ;

粟嘉 .

中国专利 :CN114415109B ,2024-04-26

[10]

一种基于改进贝叶斯算法的网购风险等级评估方法 [P].

徐新胜 ;

俞飞 .

中国专利 :CN108229826A ,2018-06-29

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