一种基于深度神经网络的流场状态故障检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110952366.9

申请日：

2021-08-19

公开(公告)号：

CN113537152A

公开(公告)日：

2021-10-22

发明(设计)人：

范兼睿刘小姣徐风友汪玥张昕婷沈高青曹盼颜孟凡鲍育泓

申请人：

申请人地址：

210016 江苏省南京市御道街29号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

代理人：

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-10-22	公开	公开
2021-11-09	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20210819

共 50 条

[1]

基于深度神经网络的风机叶片早期结冰故障检测方法 [P].

朱玉婷 ;

于海阳 ;

杨震 .

中国专利 :CN111144499A ,2020-05-12

[2]

一种基于深度卷积神经网络结构的旋转机械故障特征智能诊断方法 [P].

李舜酩 ;

辛玉 ;

王金瑞 ;

程春 .

中国专利 :CN108830127A ,2018-11-16

[3]

基于深度神经网络的电力设备故障检测方法 [P].

路永玲 ;

胡成博 ;

陶风波 ;

徐家园 ;

徐长福 ;

马展 ;

岳涛 ;

刘浩杰 ;

陈彤 .

中国专利 :CN107067026A ,2017-08-18

[4]

一种基于深度神经网络的注意状态检测方法 [P].

刘丹平 ;

曾靖涵 ;

宋俊毅 ;

唐瑞君 ;

刘箫 ;

张劲松 ;

聂海鹏 ;

何梓荣 ;

张峰鸣 ;

陈卓 ;

李佩烜 ;

唐浩文 ;

陈楚月 ;

王源 ;

张睿彦 ;

叶博豪 ;

乔嘉玮 ;

马旭霆 ;

曹湘雪 ;

张晋宁 ;

夏浩鹏 ;

田源棋 ;

李梓轩 ;

覃文香 ;

张奇阳 ;

崔文娟 ;

温文鑫 ;

廖梦杰 ;

蒋师 ;

王陈希 ;

包政 .

中国专利 :CN118411743A ,2024-07-30

[5]

基于深度神经网络的目标检测方法及装置 [P].

姚勇强 ;

董远 ;

白洪亮 ;

熊风烨 .

中国专利 :CN109146843A ,2019-01-04

[6]

一种基于深度神经网络的PIV流场压力预测方法及系统 [P].

胡海豹 ;

张帆 ;

文俊 ;

谢络 ;

黄潇 ;

杜鹏 .

中国专利 :CN118296949A ,2024-07-05

[7]

一种基于深度卷积神经网络的光流场估计方法 [P].

韩荣 ;

蒋伟 ;

许祎晗 .

中国专利 :CN112634324A ,2021-04-09

[8]

一种基于深度神经网络的哭声检测方法和系统 [P].

刘艳芳 ;

魏庆凯 .

中国专利 :CN111785300A ,2020-10-16

[9]

一种基于深度神经网络的采血管血液检测方法 [P].

孟建军 ;

魏玉烜 ;

谈嘉乐 ;

骆俊魁 ;

许广津 .

中国专利 :CN118447004A ,2024-08-06

[10]

一种基于深度神经网络的船舰目标实时检测方法 [P].

汪鼎文 ;

陈曦 ;

王泉德 ;

孙世磊 ;

瞿涛 .

中国专利 :CN110796048A ,2020-02-14

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