基于深度学习的地铁进出站客流预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111572571.9

申请日：

2021-12-21

公开(公告)号：

CN114241385A

公开(公告)日：

2022-03-25

发明(设计)人：

张奕男袁广超张广宇何绪兰马清文朱志祥宋振江管观洋

申请人：

申请人地址：

200070 上海市静安区天目中路428号凯旋门大厦27层C/D座

IPC主分类号：

G06V2040

IPC分类号：

G06K962 G06N304 G06N308 G06V2052 G06V10774

代理机构：

上海元好知识产权代理有限公司 31323

代理人：

曹媛;张双红

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-03-25	公开	公开
2022-04-12	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06V 20/40 申请日:20211221

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的城市交通客流预测方法和设备 [P].

马晓磊 ;

张继宇 ;

丁川 ;

刘剑锋 .

中国专利 :CN107529651A ,2018-01-02

[2]

一种地铁进出站客流量预测方法及系统 [P].

于海洋 ;

王梓赫 ;

任毅龙 ;

崔志勇 .

中国专利 :CN118822038A ,2024-10-22

[3]

基于多尺度时空深度学习的公交车客流预测方法 [P].

李轶 ;

谭彬 ;

杨文强 ;

吴文渊 ;

石明全 .

中国专利 :CN120525105A ,2025-08-22

[4]

地铁客流的预测方法及系统 [P].

黄天印 ;

赵时旻 ;

徐文洁 .

中国专利 :CN110570004A ,2019-12-13

[5]

一种基于深度学习模型的地铁客流量预测方法及系统 [P].

林伟丰 ;

邓志 ;

饶有颂 ;

黄坤文 ;

肖乐金 ;

陈景欣 ;

罗煜 .

中国专利 :CN120217080A ,2025-06-27

[6]

基于深度学习算法的海浪高度预测方法 [P].

梅春晓 ;

谭建鑫 ;

卢盛欣 ;

孟雷 ;

于力强 ;

张清清 ;

张国峰 ;

侯元柏 ;

吴伟强 ;

李练兵 ;

高国强 ;

韩旭 ;

李永建 ;

李佳琪 ;

陈程 ;

贾超 .

中国专利 :CN115099296A ,2022-09-23

[7]

基于多任务学习与大语言模型的高铁进出站客流预测方法 [P].

张金雷 ;

杨健 ;

钟晓辉 .

中国专利 :CN120806271A ,2025-10-17

[8]

基于改进深度学习的电力负荷预测方法 [P].

张林垚 ;

宣菊琴 ;

郑洁云 ;

宋倩芸 ;

吴桂联 ;

陈强 ;

郭真 ;

倪识远 ;

林婷婷 ;

陈浩 ;

黄超 ;

王震 .

中国专利 :CN112215410B ,2021-01-12

[9]

基于大数据分析的地铁客流预测方法 [P].

邓敏 ;

赵军锋 ;

于洋 ;

赵明桂 ;

李上 .

中国专利 :CN107688873A ,2018-02-13

[10]

一种基于深度学习的新能源出力预测方法 [P].

王哲 ;

赵宏大 ;

马龙鹏 ;

朱铭霞 .

中国专利 :CN115034484A ,2022-09-09

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