基于机器学习模型进行患病风险预测的方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110966651.6

申请日：

2021-08-23

公开(公告)号：

CN113628749A

公开(公告)日：

2021-11-09

发明(设计)人：

马玉昆吕丽贾寒韩仕伟孙琼琳李伟华

申请人：

申请人地址：

102206 北京市昌平区中关村生命科学园生命园路8号院6号楼8层

IPC主分类号：

G16H5030

IPC分类号：

G16H5020 G16B2020 G06K962 G06N2010

代理机构：

北京纪凯知识产权代理有限公司 11245

代理人：

刘美丽

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-11-26	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G16H 50/30 申请日:20210823
2021-11-09	公开	公开

共 50 条

[1]

基于机器学习的超进展预测模型的预测方法及系统 [P].

邵华 ;

牛一民 ;

张熙晗 ;

龚永驰 ;

朱海东 ;

徐酩 ;

陈文韬 ;

胡丽丽 .

中国专利 :CN119066415A ,2024-12-03

[2]

基于机器学习构建肺部感染风险预测模型的方法及系统 [P].

葛树旺 ;

徐钢 ;

曾锐 ;

程一春 ;

蔡小雨 .

中国专利 :CN118039177A ,2024-05-14

[3]

基于机器学习构建肺部感染风险预测模型的方法及系统 [P].

肖坤 ;

曹彦 ;

解立新 ;

杨宇薇 .

中国专利 :CN120496824A ,2025-08-15

[4]

一种基于机器学习的甲状腺疾病风险预测方法及系统 [P].

王萍 ;

燕树勋 ;

潘研 ;

余丹丹 ;

王颖 ;

许利伟 .

中国专利 :CN120108750A ,2025-06-06

[5]

基于DT机器学习模型的典型树种生长预测方法及系统 [P].

邓凯锋 ;

罗祥 ;

余永瑞 ;

张伟 .

中国专利 :CN118820962A ,2024-10-22

[6]

基于深度学习和机器学习的风险评估模型构建方法及系统 [P].

周新喜 ;

詹裕浩 ;

郭俊良 ;

张志培 ;

刘昌栋 ;

唐晓澜 .

中国专利 :CN119517391A ,2025-02-25

[7]

实现对机器学习模型的预测结果进行解释的方法及装置 [P].

吕自荟 ;

王雨萱 ;

徐昀 ;

石光川 ;

罗远飞 ;

万超 .

中国专利 :CN111523677A ,2020-08-11

[8]

实现对机器学习模型的预测结果进行解释的方法及装置 [P].

吕自荟 ;

王雨萱 ;

徐昀 ;

石光川 ;

罗远飞 ;

万超 .

中国专利 :CN111523677B ,2024-02-09

[9]

基于机器学习的复发性流产风险预测系统和方法 [P].

王金铭 ;

郝义彬 ;

廖世秀 ;

王莉 ;

路曼 ;

郭正隆 ;

任严新 .

中国专利 :CN117995407A ,2024-05-07

[10]

基于集成机器学习模型的妊娠糖尿病风险预测方法和装置 [P].

孙崟 ;

何帆 ;

马良坤 .

中国专利 :CN120954705A ,2025-11-14

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