可优化的自适应多核支持向量机的短时交通流预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201710352326.4

申请日：

2017-05-18

公开(公告)号：

CN106971548A

公开(公告)日：

2017-07-21

发明(设计)人：

冯心欣凌献尧林烨婷陈忠辉

申请人：

申请人地址：

350108 福建省福州市闽侯县上街镇大学城学园路2号福州大学新区

IPC主分类号：

G08G101

IPC分类号：

G08G1065

代理机构：

福州元创专利商标代理有限公司 35100

代理人：

蔡学俊

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-06-07	授权	授权
2017-07-21	公开	公开
2017-08-15	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101741971840 IPC(主分类):G08G 1/01 专利申请号:2017103523264 申请日:20170518

共 50 条

[1]

基于支持向量回归的高速公路短时交通流预测方法及装置 [P].

阙祖琛 ;

金波 ;

相强强 ;

周伊江 ;

娄刃 .

中国专利 :CN119229658A ,2024-12-31

[2]

基于支持向量回归的高速公路短时交通流预测方法及装置 [P].

阙祖琛 ;

金波 ;

相强强 ;

周伊江 ;

娄刃 .

中国专利 :CN119229658B ,2025-03-25

[3]

短时交通流量Volterra-DFP自适应预测方法 [P].

张玉梅 ;

吴晓军 ;

白树林 ;

马苗 .

中国专利 :CN102708684A ,2012-10-03

[4]

短时交通流的预测方法及系统 [P].

闫军 ;

霍建杰 .

中国专利 :CN118038667A ,2024-05-14

[5]

基于短时交通流预测的物流配送路径优化方法和系统 [P].

洪一玮 ;

易超 ;

南江龙 ;

黄振东 ;

张海霞 ;

伍美熹 .

中国专利 :CN117689094A ,2024-03-12

[6]

基于长短时记忆递归神经网络的短时交通流预测方法 [P].

潘理 ;

田永学 .

中国专利 :CN105389980B ,2016-03-09

[7]

一种基于支持向量机和BP神经网络结合的交通流预测方法 [P].

暴建民 ;

余涛 .

中国专利 :CN107705556A ,2018-02-16

[8]

一种基于贝叶斯优化的短时交通流预测方法及系统 [P].

周志文 ;

肖竹 ;

王东 ;

汪成成 .

中国专利 :CN111192453A ,2020-05-22

[9]

一种多因素的短时交通流预测方法 [P].

陈泽濠 ;

袁华 .

中国专利 :CN109658695B ,2019-04-19

[10]

一种卡口节点的短时交通流预测方法 [P].

贾朝龙 ;

彭钢 ;

王蓉 ;

李暾 ;

庞育才 ;

段思睿 ;

肖云鹏 .

中国专利 :CN116884222B ,2024-03-26

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