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基于级联残差卷积神经网络的图像超分辨率重建方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN201910351589.2
申请日
:
2019-04-28
公开(公告)号
:
CN110276721A
公开(公告)日
:
2019-09-24
发明(设计)人
:
李素梅
刘人赫
薛建伟
侯春萍
申请人
:
申请人地址
:
300072 天津市南开区卫津路92号
IPC主分类号
:
G06T340
IPC分类号
:
G06T1100
代理机构
:
天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201
代理人
:
刘国威
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2019-10-22
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 3/40 申请日:20190428
2019-09-24
公开
公开
共 50 条
[1]
基于对称残差卷积神经网络的图像超分辨率重建方法
[P].
刘树东
论文数:
0
引用数:
0
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0
刘树东
.
中国专利
:CN109903226A
,2019-06-18
[2]
基于残差卷积神经网络的图像超分辨率重构方法
[P].
郭继昌
论文数:
0
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0
郭继昌
;
吴洁
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吴洁
;
郭春乐
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郭春乐
;
朱明辉
论文数:
0
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0
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0
朱明辉
.
中国专利
:CN108921786B
,2018-11-30
[3]
一种基于可变形残差卷积神经网络的图像超分辨率重建方法
[P].
孙叶美
论文数:
0
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0
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0
孙叶美
;
张艳
论文数:
0
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张艳
.
中国专利
:CN115511705A
,2022-12-23
[4]
基于多列卷积神经网络的图像超分辨率重建方法
[P].
王永芳
论文数:
0
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0
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0
王永芳
;
帅源
论文数:
0
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0
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0
帅源
.
中国专利
:CN109255755A
,2019-01-22
[5]
基于卷积神经网络的图像超分辨率重建方法
[P].
吕佳
论文数:
0
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吕佳
;
许鹏程
论文数:
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许鹏程
.
中国专利
:CN113298716A
,2021-08-24
[6]
基于级联收缩扩张的深度残差网络图像超分辨率重建方法
[P].
杨勇
论文数:
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杨勇
;
张东阳
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张东阳
;
黄淑英
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黄淑英
.
中国专利
:CN110223234A
,2019-09-10
[7]
基于学习率自适应的卷积神经网络图像超分辨率重建方法
[P].
曹雪
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曹雪
;
禹晶
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禹晶
;
肖创柏
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0
肖创柏
.
中国专利
:CN106228512A
,2016-12-14
[8]
基于并联的稠密卷积神经网络的图像超分辨率重建方法
[P].
吕卫
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吕卫
;
张国帅
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张国帅
;
褚晶辉
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褚晶辉
.
中国专利
:CN110084745A
,2019-08-02
[9]
一种基于卷积神经网络的图像超分辨率重建方法
[P].
赵怀慈
论文数:
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0
赵怀慈
;
刘明第
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刘明第
;
郝明国
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郝明国
;
王立勇
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王立勇
;
刘鹏飞
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刘鹏飞
;
赵洋
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赵洋
.
中国专利
:CN109961396A
,2019-07-02
[10]
基于卷积神经网络的JPEG压缩图像超分辨率重建方法
[P].
何小海
论文数:
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何小海
;
陈洪刚
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陈洪刚
;
任超
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任超
;
卿粼波
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卿粼波
;
滕奇志
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滕奇志
;
吴小强
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吴小强
;
陶青川
论文数:
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陶青川
.
中国专利
:CN107563965A
,2018-01-09
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