一种融合无监督学习和监督学习的反馈式分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910510414.1

申请日：

2019-06-13

公开(公告)号：

CN110427958A

公开(公告)日：

2019-11-08

发明(设计)人：

李刚张政儒许仕杰蒋永华焦卫东

申请人：

申请人地址：

321004 浙江省金华市婺城区迎宾大道688号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

代理机构：

丽水创智果专利代理事务所(普通合伙) 33278

代理人：

张玲利

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-12-03	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20190613
2019-11-08	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于有监督学习和无监督学习的反欺诈方法 [P].

施铭铮 ;

刘占辉 .

中国专利 :CN110717601B ,2020-01-21

[2]

一种融合无监督学习和自监督学习的中文拼写纠错方法 [P].

李丕绩 ;

王曦 .

中国专利 :CN115358219A ,2022-11-18

[3]

自监督学习方法和自监督学习装置 [P].

王羽 ;

潘滢炜 ;

姚霆 ;

梅涛 .

中国专利 :CN114092356A ,2022-02-25

[4]

一种基于有监督、无监督学习相结合的遥感图像融合方法 [P].

柯成杰 ;

田昕 ;

孙硕 .

中国专利 :CN116205830B ,2025-12-16

[5]

一种无监督学习的遥感目标分类方法 [P].

周皓然 ;

陆国锋 ;

叶绍泽 ;

王洪辉 ;

黎治华 ;

袁杰遵 .

中国专利 :CN116310463B ,2024-01-26

[6]

一维信号的无监督学习 [P].

哈马迪·贾迈利 .

中国专利 :CN104272297A ,2015-01-07

[7]

基于半监督学习的图片分类算法 [P].

杨新艳 .

中国专利 :CN112712137A ,2021-04-27

[8]

基于自我监督学习的图像融合方法 [P].

陈莹 ;

余南南 .

中国专利 :CN107369147A ,2017-11-21

[9]

结合无监督学习的高光谱图像分类方法 [P].

魏巍 ;

张磊 ;

张锦阳 ;

张艳宁 .

中国专利 :CN110309868A ,2019-10-08

[10]

通过无监督学习的对象跟踪 [P].

凯文·威福尔斯 .

中国专利 :CN108327723B ,2018-07-27

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