一种基于SVM的图像目标检测方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202110133286.0
申请日
2021-02-01
公开(公告)号
CN112861686A
公开(公告)日
2021-05-28
发明(设计)人
焦圣喜 苗泰 刘宇 郭海涛
申请人
申请人地址
010000 内蒙古自治区呼和浩特市赛罕区大学西路235号
IPC主分类号
G06K900
IPC分类号
G06K962 G06N308
代理机构
北京君泊知识产权代理有限公司 11496
代理人
李丹
法律状态
公开
国省代码
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共 50 条
[1]
一种基于图像显著性与SVM的飞机目标检测方法 [P]. 
李映 ;
聂金苗 ;
陈迪 .
中国专利 :CN105956592A ,2016-09-21
[2]
一种基于深度学习的掩埋物体红外图像的目标检测方法 [P]. 
曾丹 ;
徐霁轩 ;
陆恬昳 ;
李博正 .
中国专利 :CN112598049A ,2021-04-02
[3]
基于图像目标检测的文档切割方法 [P]. 
韦建 ;
周异 ;
陈凯 ;
黄征 ;
周曲 .
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[4]
一种基于改进LBP算子的图像目标检测方法 [P]. 
吴越 ;
李丹 ;
李建元 ;
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[5]
基于SVM的X光图像空箱检测方法 [P]. 
李新 ;
程荣 ;
马兵会 .
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[6]
一种基于目标质心关系的图像目标检测方法 [P]. 
杨阳 .
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[7]
一种基于机器学习SVM的图像角点检测方法 [P]. 
李泽辉 ;
吴海波 ;
吴均城 ;
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中国专利 :CN113837206A ,2021-12-24
[8]
一种基于图像融合的矿区场景中目标检测方法 [P]. 
周彬 ;
邰蒙恩 ;
刘文韬 ;
杨松岳 ;
余贵珍 ;
张俊杰 ;
张骏 .
中国专利 :CN117789169A ,2024-03-29
[9]
一种基于深度学习的图像目标检测方法 [P]. 
周伟 ;
赵怡恒 ;
赵海航 ;
李鹏华 ;
刘洪 ;
易军 ;
郑滋觉 ;
邓粤鹏 ;
钟婉霞 ;
林魂 .
中国专利 :CN113642402A ,2021-11-12
[10]
一种基于深度学习的图像目标检测方法 [P]. 
杨璐 ;
张凯 ;
刘佳琦 ;
王冰倩 ;
温玥 .
中国专利 :CN116597407B ,2025-11-21