一种基于特征融合的自适应权重深度学习目标分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910189578.9

申请日：

2019-03-13

公开(公告)号：

CN109886357B

公开(公告)日：

2019-06-14

发明(设计)人：

王立鹏张智朱齐丹夏桂华苏丽栗蓬聂文昌

申请人：

申请人地址：

150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号哈尔滨工程大学科技处知识产权办公室

IPC主分类号：

G06V10764

IPC分类号：

G06V1080 G06V1050 G06V1082

代理机构：

代理人：

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-07-09	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20190313
2022-12-13	授权	授权
2019-06-14	公开	公开

共 50 条

[1]

基于特征图分割和自适应融合的深度学习目标跟踪方法 [P].

林树宽 ;

李川皓 ;

乔建忠 ;

涂悦 .

中国专利 :CN112330719B ,2024-02-27

[2]

基于特征图分割和自适应融合的深度学习目标跟踪方法 [P].

林树宽 ;

李川皓 ;

乔建忠 ;

涂悦 .

中国专利 :CN112330719A ,2021-02-05

[3]

基于融合特征和自适应权重的物联网流量分类方法 [P].

熊炫睿 ;

沈涵 ;

刘梦茹 ;

彭巍 ;

黄琪 ;

李俊锋 .

中国专利 :CN117473415A ,2024-01-30

[4]

一种基于深度学习自适应权重的视网膜血管分割方法 [P].

程洪 ;

徐宏 ;

罗院生 ;

杨路 .

中国专利 :CN107292887B ,2017-10-24

[5]

一种自适应权重多模态融合的生物特征智能分类预测方法 [P].

王清辉 ;

曾忠恺 ;

曾玮 ;

刘凤琳 ;

陈阳 ;

兰金楷 ;

杜少毅 ;

陈梁洁 ;

江晓玲 ;

华何柳 ;

陈宁华 ;

张百祥 ;

吴文宝 ;

潘丽英 ;

陈衍贵 .

中国专利 :CN121030422A ,2025-11-28

[6]

一种基于深度学习的多特征融合图像分类方法 [P].

岳雪颖 ;

田泽坤 ;

孙玲玲 .

中国专利 :CN112488170A ,2021-03-12

[7]

一种基于深度学习的多特征融合图像分类方法 [P].

岳雪颖 ;

田泽坤 ;

孙玲玲 .

中国专利 :CN112488170B ,2024-04-05

[8]

一种基于自适应权重联合学习的相关滤波目标跟踪方法 [P].

孔军 ;

王本璇 ;

蒋敏 ;

丁毅涛 .

中国专利 :CN108734723B ,2018-11-02

[9]

一种基于深度学习的自适应粒子滤波目标跟踪方法 [P].

钱小燕 ;

韩磊 ;

王跃东 ;

张艳琳 ;

张代浩 .

中国专利 :CN108182447B ,2018-06-19

[10]

一种自适应权重的视觉深度特征重建方法和装置 [P].

王玉柱 ;

段曼妮 ;

王永恒 ;

傅四维 .

中国专利 :CN117152752B ,2024-02-20

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