基于向量夹角的异常数据检测方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN201910585910.3
申请日
2019-07-01
公开(公告)号
CN110288043A
公开(公告)日
2019-09-27
发明(设计)人
马占宇 郑一啸 司中威
申请人
申请人地址
100876 北京市海淀区西土城路10号
IPC主分类号
G06K962
IPC分类号
代理机构
北京挺立专利事务所(普通合伙) 11265
代理人
叶树明
法律状态
实质审查的生效
国省代码
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共 50 条
[1]
异常数据检测方法 [P]. 
陈卓明 .
中国专利 :CN118916706A ,2024-11-08
[2]
异常数据检测模型的构建方法、异常数据检测方法及系统 [P]. 
张攀 ;
来风刚 ;
谢磊 ;
邱雪 ;
饶涵宇 ;
毛冬 ;
张辰 ;
高丰 ;
李静 ;
程航 ;
董小菱 ;
张敏 ;
曹弯弯 ;
宫帅 ;
管建超 ;
陈祖歌 .
中国专利 :CN115034282A ,2022-09-09
[3]
异常数据检测模型的构建方法、异常数据检测方法及系统 [P]. 
张攀 ;
来风刚 ;
谢磊 ;
邱雪 ;
饶涵宇 ;
毛冬 ;
张辰 ;
高丰 ;
李静 ;
程航 ;
董小菱 ;
张敏 ;
曹弯弯 ;
宫帅 ;
管建超 ;
陈祖歌 .
中国专利 :CN115034282B ,2025-03-18
[4]
基于隔离算法的异常数据检测方法 [P]. 
宋思楠 ;
蔡江辉 ;
杨海峰 .
中国专利 :CN114356947A ,2022-04-15
[5]
基于主动学习的异常数据检测方法 [P]. 
赵晓永 ;
王磊 ;
李忱 ;
闫阳 .
中国专利 :CN109934354A ,2019-06-25
[6]
基于HMM模型的异常数据检测方法 [P]. 
周波 ;
任咪咪 ;
蔡浴泓 ;
余勇辉 ;
郭能 .
中国专利 :CN113315781A ,2021-08-27
[7]
电力异常数据检测方法 [P]. 
柳义 ;
刘巍 ;
赵志强 ;
王锴 .
中国专利 :CN119577649A ,2025-03-07
[8]
基于加权多层宽度学习系统的工业异常数据检测方法 [P]. 
郑凯 ;
张成龙 ;
刘杰 ;
余朝静 .
中国专利 :CN119337279A ,2025-01-21
[9]
异常数据检测方法及装置 [P]. 
高庆 ;
吴又奎 ;
王威 .
中国专利 :CN109766393A ,2019-05-17
[10]
基于Lasso算法的异常数据检测方法及装置 [P]. 
胡若云 ;
张宏达 ;
李国良 ;
柴成亮 ;
林森 ;
姚力 ;
许灵杰 ;
徐永进 ;
林少娃 ;
吕几凡 ;
王庆娟 .
中国专利 :CN111737249A ,2020-10-02