一种基于经验模态分解和时频多特征的镗削颤振检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910656987.5

申请日：

2019-07-19

公开(公告)号：

CN110346130A

公开(公告)日：

2019-10-18

发明(设计)人：

刘志兵陈掣潘金秋王西彬焦黎梁志强颜培周天丰解丽静沈文华滕龙龙

申请人：

申请人地址：

100089 北京市海淀区中关村南大街5号

IPC主分类号：

G01M1300

IPC分类号：

G06K900 G06K962

代理机构：

北京精金石知识产权代理有限公司 11470

代理人：

张黎

法律状态：

公开

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-10-18	公开	公开
2020-04-03	授权	授权
2019-11-12	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G01M 13/00 申请日:20190719

共 50 条

[1]

基于经验模态分解和多尺度熵的车轮扁疤故障检测方法 [P].

张永 ;

邢宗义 ;

李世博 ;

黄成 ;

董伟 .

中国专利 :CN108827665A ,2018-11-16

[2]

基于经验模态分解和样本熵特征的机床颤振在线监测方法 [P].

王国锋 ;

杨凯 ;

杨星焕 ;

张全彪 ;

董毅 ;

桑玲玲 .

中国专利 :CN107330375A ,2017-11-07

[3]

一种多传感器时频特征融合的镗削颤振监测方法 [P].

刘志兵 ;

陈掣 ;

刘书尧 ;

王西彬 ;

焦黎 ;

梁志强 ;

颜培 ;

周天丰 ;

解丽静 ;

沈文华 ;

滕龙龙 .

中国专利 :CN110434676A ,2019-11-12

[4]

基于经验模态分解的边缘检测方法 [P].

李翠芸 ;

姬红兵 ;

邹其兵 ;

樊振华 .

中国专利 :CN102184529A ,2011-09-14

[5]

一种基于经验模态分解的颤振信号智能识别方法 [P].

郑华 ;

吴政龙 ;

段世强 ;

周江涛 .

中国专利 :CN112580588B ,2024-01-12

[6]

一种基于经验模态分解的颤振信号智能识别方法 [P].

郑华 ;

吴政龙 ;

段世强 ;

周江涛 .

中国专利 :CN112580588A ,2021-03-30

[7]

一种基于经验模态分解特征的驾驶风格分类方法 [P].

胡宏宇 ;

赵宇婷 ;

刘家瑞 .

中国专利 :CN113221843A ,2021-08-06

[8]

一种基于时变滤波经验模态分解与瞬时能量比的磨削颤振监测方法 [P].

李楠楠 ;

王珍 ;

杨铎 ;

陈添定 .

中国专利 :CN114714157A ,2022-07-08

[9]

一种基于经验模态分解和小波时频分析的胎心率提取方法 [P].

杨萃 ;

周佳敏 ;

宁更新 ;

曹燕 ;

李杰 ;

陈方炯 ;

季飞 .

中国专利 :CN108921090A ,2018-11-30

[10]

一种基于经验模态分解和小波时频分析的胎心率提取方法 [P].

杨萃 ;

周佳敏 ;

宁更新 ;

曹燕 ;

李杰 ;

陈芳炯 ;

季飞 .

中国专利 :CN109657660A ,2019-04-19

← 1 2 3 4 5 →