基于深度Attention-LSTM的短期负荷分位点概率预测方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202010833386.X
申请日
2020-08-18
公开(公告)号
CN112163689A
公开(公告)日
2021-01-01
发明(设计)人
沈祥 杨才明 张锋明 张旭阳 陈超 张心心 王兆旭 孙滢涛 鲁平 周进 叶淑英 陈培东 陈水标 任明辉
申请人
申请人地址
312000 浙江省绍兴市胜利东路58号
IPC主分类号
G06Q1004
IPC分类号
G06Q5006 G06N304 G06N308
代理机构
杭州华鼎知识产权代理事务所(普通合伙) 33217
代理人
秦晓刚
法律状态
实质审查的生效
国省代码
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共 50 条
[1]
短期负荷的概率预测方法和概率预测装置 [P]. 
陈启鑫 ;
郑可迪 ;
王毅 ;
顾宇轩 ;
郭鸿业 ;
康重庆 ;
夏清 .
中国专利 :CN111860977B ,2020-10-30
[2]
基于ATTENTION-LSTM的网络故障预测方法 [P]. 
阮峰 ;
许小龙 ;
薛朋 .
中国专利 :CN114816962A ,2022-07-29
[3]
基于Attention-LSTM的隧道围岩质量评价指标预测方法及系统 [P]. 
肖洋 ;
卢松 ;
孟露 ;
吴奎锋 ;
汪旭 ;
谷婷 ;
马显春 ;
李强 ;
黄永威 .
中国专利 :CN120450508A ,2025-08-08
[4]
基于约束并行LSTM分位数回归的电力负荷概率预测方法 [P]. 
李丹 ;
张远航 ;
孙光帆 ;
杨保华 ;
王奇 ;
缪书唯 ;
李振兴 ;
刘颂凯 .
中国专利 :CN112232561B ,2024-03-15
[5]
基于约束并行LSTM分位数回归的电力负荷概率预测方法 [P]. 
李丹 ;
张远航 ;
孙光帆 ;
杨保华 ;
王奇 ;
缪书唯 ;
李振兴 ;
刘颂凯 .
中国专利 :CN112232561A ,2021-01-15
[6]
基于LSTM分位数回归的电力系统短期负荷概率密度预测方法 [P]. 
周晓 ;
杨少瑞 ;
蒙文川 ;
饶志 ;
肖天颖 ;
黎立丰 ;
陈香 .
中国专利 :CN112348287A ,2021-02-09
[7]
基于特征选择与LSSVR的短期负荷预测方法 [P]. 
周健 ;
王云 ;
陈冉 ;
谢海宁 ;
朱齐 ;
刘一涵 ;
邢林林 ;
张程 ;
王美蕴 ;
邹媛媛 .
中国专利 :CN114581141A ,2022-06-03
[8]
基于特征选择与LSSVR的短期负荷预测方法 [P]. 
周健 ;
王云 ;
陈冉 ;
谢海宁 ;
朱齐 ;
刘一涵 ;
邢林林 ;
张程 ;
王美蕴 ;
邹媛媛 .
中国专利 :CN114581141B ,2024-11-05
[9]
一种短期负荷的预测方法及装置 [P]. 
贺兴 ;
朱天怡 ;
艾芊 ;
陈赟 ;
孙子茹 ;
陈旻昱 .
中国专利 :CN113158572A ,2021-07-23
[10]
基于MTL-LSTM-Attention的用户多元负荷短期预测方法和系统 [P]. 
李玉 ;
刘俊 ;
孙鸿雁 ;
王赢方 ;
高也 ;
齐宇蓉 ;
王莉莉 ;
张瑞 ;
王鹏程 ;
王炜 ;
杨猛 ;
吴蓓 ;
曹鹏飞 ;
付凤翔 ;
肖坤军 ;
牛家强 ;
罗伟鹏 ;
田颖 ;
张珊蕊 ;
钟科 ;
刘文杰 ;
张弘睿 .
中国专利 :CN119578505A ,2025-03-07