一种基于计算机视觉与深度学习算法的虚假视频检测方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202010158340.2
申请日
2020-03-09
公开(公告)号
CN111368764A
公开(公告)日
2020-07-03
发明(设计)人
姚一鸣
申请人
申请人地址
518000 广东省深圳市南山区桃源街道留仙大道4109号创客小镇17栋6层
IPC主分类号
G06K900
IPC分类号
G06N304
代理机构
长沙惟盛赟鼎知识产权代理事务所(普通合伙) 43228
代理人
姚亮梅
法律状态
实质审查的生效
国省代码
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共 50 条
[1]
基于深度学习和计算机视觉的甲骨文字检测方法 [P]. 
付新然 ;
杨溪 ;
周日鑫 .
中国专利 :CN117437647B ,2024-03-26
[2]
基于深度学习和计算机视觉的甲骨文字检测方法 [P]. 
付新然 ;
杨溪 ;
周日鑫 .
中国专利 :CN117437647A ,2024-01-23
[3]
基于计算机视觉深度学习算法的姿态评估打分方法和系统 [P]. 
纪昱锋 ;
游清 ;
刘燕闽 ;
刘沛羽 ;
严尧 ;
高桥 .
中国专利 :CN108537284A ,2018-09-14
[4]
一种基于深度学习和计算机视觉的表格识别方法与系统 [P]. 
张颖 ;
曹以然 .
中国专利 :CN117540715A ,2024-02-09
[5]
一种基于计算机视觉和深度学习的平面抓取检测方法 [P]. 
石敏 ;
路昊 ;
朱登明 ;
李兆歆 .
中国专利 :CN112906797A ,2021-06-04
[6]
一种基于计算机视觉和深度学习的平面抓取检测方法 [P]. 
石敏 ;
路昊 ;
朱登明 ;
李兆歆 .
中国专利 :CN112906797B ,2024-01-12
[7]
用于计算机视觉任务中深度学习算法的数据传递方法 [P]. 
刘奎坤 ;
张文蔚 ;
马泽润 ;
郑淼 ;
周再达 ;
陈恺 .
中国专利 :CN115392484A ,2022-11-25
[8]
用于计算机视觉任务中深度学习算法的数据传递方法 [P]. 
刘奎坤 ;
张文蔚 ;
马泽润 ;
郑淼 ;
周再达 ;
陈恺 .
中国专利 :CN115392484B ,2024-07-02
[9]
基于计算机视觉和深度学习的茶蓬深度分布检测方法 [P]. 
王俊 ;
李柏燎 ;
韦真博 ;
杜冬冬 ;
王永维 .
中国专利 :CN115512106A ,2022-12-23
[10]
基于计算机视觉和深度学习的茶蓬深度分布检测方法 [P]. 
王俊 ;
李柏燎 ;
韦真博 ;
杜冬冬 ;
王永维 .
中国专利 :CN115512106B ,2025-07-29