基于深度信息的图像显著性度量方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910484632.2

申请日：

2019-06-05

公开(公告)号：

CN110322496A

公开(公告)日：

2019-10-11

发明(设计)人：

徐湘忆吴天逸苏磊胡正勇田昊洋季怡萍廖巍崔律

申请人：

申请人地址：

200122 上海市浦东新区源深路1122号

IPC主分类号：

G06T750

IPC分类号：

G06T713

代理机构：

上海恒慧知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 31317

代理人：

张宁展

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-11-05	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/50 申请日:20190605
2019-10-11	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度信息的图像显著性检测方法和装置 [P].

李革 ;

朱春彪 ;

蔡行 .

中国专利 :CN108491848B ,2018-09-04

[2]

结合彩色和深度信息的图像显著性检测方法 [P].

任健强 ;

龚小谨 .

中国专利 :CN104574375B ,2015-04-29

[3]

基于RGB图像伪深度信息的显著性检测方法和装置 [P].

龚月姣 ;

雷思潮 ;

肖晓琳 .

中国专利 :CN111353508A ,2020-06-30

[4]

基于显著性度量的遥感图像变化检测方法 [P].

王桂婷 ;

焦李成 ;

张敏 ;

钟桦 ;

田小林 ;

张小华 ;

公茂果 ;

王爽 .

中国专利 :CN102629377A ,2012-08-08

[5]

结合颜色和深度信息的显著性目标检测方法 [P].

童若锋 ;

唐延龙 ;

唐敏 ;

张赟 .

中国专利 :CN105404888A ,2016-03-16

[6]

一种图像目标显著性度量方法 [P].

牛晓可 ;

王治忠 ;

王松伟 ;

朱民杰 ;

朱中美 .

中国专利 :CN107784662A ,2018-03-09

[7]

基于隐含深度信息恢复的图像显著性物体检测方法及系统 [P].

程明明 ;

吴宇寰 ;

刘云 .

中国专利 :CN112528899B ,2021-03-19

[8]

基于边缘的图像显著性区域检测方法 [P].

阳兵 ;

高志勇 ;

张小云 ;

陈立 .

中国专利 :CN106373131A ,2017-02-01

[9]

基于深度信息和显著性信息的人群计数方法及系统 [P].

崔子冠 ;

苏航 ;

唐贵进 ;

干宗良 ;

刘峰 .

中国专利 :CN115331171A ,2022-11-11

[10]

基于图像显著性的智能取景 [P].

仓锐进 ;

洪微 ;

史蒂文·戴维·希克森 .

美国专利 :CN120129921A ,2025-06-10

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