基于深度迁移学习的航天器智能故障诊断方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202110938177.6
申请日
2021-08-16
公开(公告)号
CN113805561A
公开(公告)日
2021-12-17
发明(设计)人
窦立谦 唐艺璠 张秀云 张睿隆 季春惠
申请人
申请人地址
300072 天津市南开区卫津路92号
IPC主分类号
G05B2302
IPC分类号
代理机构
天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201
代理人
刘国威
法律状态
公开
国省代码
引用
下载
收藏
共 50 条
[1]
基于深度神经网络的航天器智能故障诊断方法 [P]. 
窦立谦 ;
季春惠 ;
张秀云 ;
张睿隆 ;
唐艺璠 .
中国专利 :CN113867307A ,2021-12-31
[2]
基于人工智能的航天器故障诊断方法 [P]. 
刘伟 ;
付莎莎 .
中国专利 :CN109255441A ,2019-01-22
[3]
一种基于递归元学习的航天器故障诊断方法 [P]. 
魏才盛 ;
郭鹏飞 ;
殷泽阳 ;
陈琪锋 .
中国专利 :CN116502710B ,2025-12-23
[4]
深度迁移学习智能故障诊断方法、装置、存储介质和设备 [P]. 
李响 ;
何俊 ;
欧阳明 ;
王昕 .
中国专利 :CN111898095B ,2024-04-19
[5]
深度迁移学习智能故障诊断方法、装置、存储介质和设备 [P]. 
李响 ;
何俊 ;
欧阳明 ;
王昕 .
中国专利 :CN111898095A ,2020-11-06
[6]
基于深度学习的时间序列数据智能故障诊断方法 [P]. 
陈辉 ;
宫文峰 .
中国专利 :CN112067916A ,2020-12-11
[7]
基于DJTN迁移学习的智能故障诊断方法 [P]. 
凡时财 ;
苏志恒 ;
何建 .
中国专利 :CN114065945B ,2024-08-02
[8]
基于DJTN迁移学习的智能故障诊断方法 [P]. 
凡时财 ;
苏志恒 ;
何建 .
中国专利 :CN114065945A ,2022-02-18
[9]
基于深度学习的设备故障诊断方法 [P]. 
涂煊 ;
翟晓东 ;
尹德斌 ;
乔非 ;
侯建勤 .
中国专利 :CN111680788B ,2024-03-01
[10]
基于深度学习的设备故障诊断方法 [P]. 
涂煊 ;
翟晓东 ;
尹德斌 ;
乔非 ;
侯建勤 .
中国专利 :CN111680788A ,2020-09-18