基于元学习重加权网络伪标签训练的图像评价方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111387152.8

申请日：

2021-11-22

公开(公告)号：

CN114049500A

公开(公告)日：

2022-02-15

发明(设计)人：

金鑫娄豪黄横蒋尚秀肖超恩

申请人：

申请人地址：

100871 北京市海淀区中关村北大街127-1号一层102-6室

IPC主分类号：

G06V1044

IPC分类号：

G06V10764 G06V1082 G06V10774 G06N304 G06N308

代理机构：

北京科迪生专利代理有限责任公司 11251

代理人：

金怡

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-03-04	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06V 10/44 申请日:20211122
2022-02-15	公开	公开

共 50 条

[1]

基于元学习重加权网络伪标签训练的图像评价方法及系统 [P].

金鑫 ;

娄豪 ;

黄横 ;

蒋尚秀 ;

肖超恩 .

中国专利 :CN114049500B ,2025-06-13

[2]

基于双重伪标签细化和样本重加权的图像分类方法及系统 [P].

袭肖明 ;

孟令钊 ;

宁一鹏 ;

陈关忠 ;

钱娜 ;

邵文柯 ;

张欣瑶 ;

聂秀山 .

中国专利 :CN117611932B ,2024-04-26

[3]

基于双重伪标签细化和样本重加权的图像分类方法及系统 [P].

袭肖明 ;

孟令钊 ;

宁一鹏 ;

陈关忠 ;

钱娜 ;

邵文柯 ;

张欣瑶 ;

聂秀山 .

中国专利 :CN117611932A ,2024-02-27

[4]

用于训练神经网络的图像块的选择方法及图像质量评价方法 [P].

布礼文 ;

刘孟洋 ;

袁耀辉 ;

李宇明 ;

徐叙远 ;

周昶 ;

黄汉华 ;

刘健威 ;

陆瀚东 ;

张学坤 .

中国专利 :CN110599439A ,2019-12-20

[5]

基于元学习的超参数重加权水声网络介质访问控制方法 [P].

陈友淦 ;

卢鸽 ;

万磊 ;

涂申奥 ;

黄伟迪 ;

张文翔 ;

许肖梅 .

中国专利 :CN116321431B ,2025-07-25

[6]

基于网络学习的指静脉图像质量评价方法 [P].

马慧 ;

田文博 ;

王科俊 ;

方春鑫 .

中国专利 :CN112288010B ,2021-01-29

[7]

基于通用视觉预训练模型的图像质量评价方法及系统 [P].

王金桥 ;

葛国敬 ;

朱贵波 .

中国专利 :CN113743332B ,2021-12-03

[8]

基于深度学习与语义信息的重定位图像质量评价方法 [P].

姜斌 ;

杨嘉琛 ;

赵洋 .

中国专利 :CN109584203A ,2019-04-05

[9]

基于语义加权对比学习的盲图像质量评价方法 [P].

何立火 ;

汪文豪 ;

孙宇 ;

蔡治维 ;

高飞 ;

路文 ;

高新波 .

中国专利 :CN118470395A ,2024-08-09

[10]

元学习框架下基于深度特征重组自注意力机制的图像质量评价方法 [P].

杨曦晨 ;

朱顺 ;

王天舒 ;

陈天海 ;

李能鑫 .

中国专利 :CN118396945A ,2024-07-26

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