基于全卷积残差网络的肌电信号手势识别方法及系统

被引：0

申请号：

CN202210411532.9

申请日：

2022-04-19

公开(公告)号：

CN114847933A

公开(公告)日：

2022-08-05

发明(设计)人：

夏翌彰宋世豪邹娟刘元李亚林陆骐峰

申请人：

申请人地址：

411105 湖南省湘潭市雨湖区湘潭大学

IPC主分类号：

A61B511

IPC分类号：

A61B5389 A61B5397 A61B500

代理机构：

苏州博格华瑞知识产权代理事务所(普通合伙) 32558

代理人：

丁浩秋

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-08-23	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):A61B 5/11 申请日:20220419
2022-08-05	公开	公开

共 50 条

[1]

基于全卷积残差网络的肌电信号手势识别方法及系统 [P].

夏翌彰 ;

宋世豪 ;

邹娟 ;

刘元 ;

李亚林 ;

陆骐峰 .

中国专利 :CN114847933B ,2024-07-26

[2]

基于残差网络及图卷积网络的肌电信号识别方法 [P].

姜海燕 ;

许先静 ;

李竹韵 ;

钟凌珺 .

中国专利 :CN114931389B ,2024-07-05

[3]

基于残差网络及图卷积网络的肌电信号识别方法 [P].

姜海燕 ;

许先静 ;

李竹韵 ;

钟凌珺 .

中国专利 :CN114931389A ,2022-08-23

[4]

表面肌电信号手势识别方法 [P].

郭敏 ;

郑平 ;

马苗 ;

裴炤 .

中国专利 :CN108805067A ,2018-11-13

[5]

一种基于多流分治卷积神经网络的表面肌电信号手势识别方法 [P].

耿卫东 ;

卫文韬 ;

胡钰 .

中国专利 :CN108491077B ,2018-09-04

[6]

基于肌电信号的手势识别方法及系统 [P].

倪思珂 ;

穆罕默德·克尼斯 ;

唐长兵 .

中国专利 :CN119440263A ,2025-02-14

[7]

一种基于双流网络的肌电信号手势识别方法 [P].

杜怡辰 ;

张敏霞 ;

仝润泽 ;

俞辉 .

中国专利 :CN110658915A ,2020-01-07

[8]

基于轻量化卷积神经网络的表面肌电信号手势识别系统 [P].

姜彬 ;

吴豪 ;

夏清玲 ;

肖汉光 ;

彭波 ;

朱秘 .

中国专利 :CN116755547B ,2024-10-18

[9]

一种基于双分支多流网络的肌电信号手势识别方法 [P].

郭剑 ;

周杨 ;

鲁捷敏 ;

韩嘉琛 ;

何玉鹏 ;

杨琳 ;

姚敏 ;

褚萍萍 ;

韩崇 ;

王娟 .

中国专利 :CN113988135B ,2025-01-10

[10]

一种表面肌电信号手势识别方法 [P].

赵新刚 ;

徐壮 ;

王丰焱 ;

李自由 .

中国专利 :CN111367399B ,2020-07-03

← 1 2 3 4 5 →