基于RBF神经网络的变压器绕组及铁心振动信号分离方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910697274.3

申请日：

2019-07-30

公开(公告)号：

CN110532885A

公开(公告)日：

2019-12-03

发明(设计)人：

汲胜昌王一林张凡师愉航

申请人：

申请人地址：

710049 陕西省西安市咸宁西路28号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962 G06N304 G06N308 G06T510 G01H1700

代理机构：

西安通大专利代理有限责任公司 61200

代理人：

李鹏威

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-12-03	公开	公开
2019-12-27	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20190730

共 50 条

[1]

一种基于径向基神经网络的变压器振动信号分离方法 [P].

傅晨钊 ;

司文荣 ;

徐鹏 ;

贺林 ;

田昊洋 ;

徐湘亿 ;

王劭菁 ;

崔律 .

中国专利 :CN110174255A ,2019-08-27

[2]

一种变压器绕组与铁心振动信号分离方法及系统 [P].

吴晓文 ;

卢铃 ;

周年光 ;

曹浩 ;

胡胜 ;

彭继文 ;

叶会生 ;

吕建红 ;

黄韬 ;

彭平 ;

李铁楠 .

中国专利 :CN108520115A ,2018-09-11

[3]

变压器绕组及铁芯振动信号的分离方法 [P].

吴旭涛 ;

汲胜昌 ;

郭飞 ;

丁培 ;

张涛 ;

沙伟燕 ;

李秀广 ;

闫振华 .

中国专利 :CN102914362A ,2013-02-06

[4]

基于RBF神经网络的沸腾换热预测方法 [P].

王华 ;

文旭林 ;

王辉涛 ;

毕贵红 ;

陈晓萍 ;

黄峻伟 ;

陈蓉 ;

刘军云 ;

高宏宇 .

中国专利 :CN102419827A ,2012-04-18

[5]

一种基于RBF神经网络的变压器励磁涌流识别方法 [P].

孙玉朋 ;

蒋军 ;

徐文网 ;

王惠良 ;

马永立 ;

钱厚军 ;

王东博 ;

何建盼 ;

周永强 .

中国专利 :CN120162632A ,2025-06-17

[6]

基于河马-卷积神经网络的变压器绕组故障诊断方法 [P].

李振兴 ;

徐昆 ;

孙济赕 ;

安喆 ;

翁汉琍 ;

李振华 ;

张明珠 ;

谭洪 ;

王秋杰 ;

熊志杰 ;

周吉安 ;

郭凡 .

中国专利 :CN120067807A ,2025-05-30

[7]

一种基于RBF神经网络的变压器故障诊断的智能方法 [P].

禹建丽 .

中国专利 :CN103207950A ,2013-07-17

[8]

一种基于神经网络的变压器绕组热点温度的预测方法 [P].

魏本刚 .

中国专利 :CN105550472A ,2016-05-04

[9]

一种基于PSO优化RBF神经网络的变压器故障诊断方法 [P].

安睿 .

中国专利 :CN114997270A ,2022-09-02

[10]

基于局域均值分解及优化RBF神经网络的短期电价预测方法 [P].

孟安波 ;

李皓 ;

殷豪 ;

吴非 ;

邵慧栋 ;

许锐埼 ;

刘诗韵 .

中国专利 :CN109242532A ,2019-01-18

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