一种基于知识图谱表示学习的服务聚类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010626668.2

申请日：

2020-07-01

公开(公告)号：

CN111813955B

公开(公告)日：

2020-10-23

发明(设计)人：

姜波徐学军任志宏杨俊琛王恬潘伟丰

申请人：

申请人地址：

310018 浙江省杭州市下沙高教园区学正街18号

IPC主分类号：

G06F1636

IPC分类号：

G06K962

代理机构：

杭州求是专利事务所有限公司 33200

代理人：

刘静

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-11-10	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 16/36 申请日:20200701
2021-10-19	授权	授权
2020-10-23	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于联邦学习的知识图谱表示方法 [P].

张文 ;

陈名杨 ;

姚祯 ;

陈华钧 .

中国专利 :CN113886598A ,2022-01-04

[2]

一种知识图谱表示学习方法 [P].

孙茂松 ;

林衍凯 ;

刘知远 ;

栾焕博 ;

刘奕群 ;

马少平 .

中国专利 :CN105630901A ,2016-06-01

[3]

一种基于知识图谱表示学习的相似人物推荐方法 [P].

阮祥超 ;

汪洋 ;

朱丹 ;

陈洲 ;

李名臣 ;

张坤 .

中国专利 :CN112417317B ,2021-02-26

[4]

一种基于知识图谱表示学习的推荐系统 [P].

陈境 ;

高阳 .

中国专利 :CN113486234A ,2021-10-08

[5]

一种药品知识图谱表示学习方法 [P].

刘细涓 ;

杨晨 .

中国专利 :CN113744891A ,2021-12-03

[6]

知识图谱表示学习方法及系统 [P].

胡碧峰 ;

侯乐 ;

赵从志 .

中国专利 :CN112487104A ,2021-03-12

[7]

一种基于特征张量的中文知识图谱表示学习方法 [P].

李巧勤 ;

郑子强 ;

刘勇国 ;

杨尚明 .

中国专利 :CN111160564A ,2020-05-15

[8]

一种基于张量的知识图谱表示学习方法及系统 [P].

董理君 ;

赵东阳 ;

康晓军 ;

李新川 ;

李圣文 ;

梁庆中 ;

郑坤 ;

姚宏 ;

刘超 .

中国专利 :CN109947948B ,2019-06-28

[9]

一种基于蛋白质家族聚类的PPI知识图谱表示学习方法 [P].

刘容恺 .

中国专利 :CN112131402A ,2020-12-25

[10]

一种知识图谱表示学习的关系发现方法 [P].

杨瑞瑞 .

中国专利 :CN112784053A ,2021-05-11

← 1 2 3 4 5 →