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图像转换方法及系统

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202011548056.2
申请日：
2020-12-24
公开(公告)号：
CN112738392A
公开(公告)日：
2021-04-30
发明(设计)人：
王一
申请人：
申请人地址：
200433 上海市杨浦区政立路485号国正中心3号楼
IPC主分类号：
H04N5232
IPC分类号：
H04N5262
代理机构：
北京英特普罗知识产权代理有限公司 11015
代理人：
邓小玲
法律状态：
实质审查的生效
国省代码：
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2021-05-21 实质审查的生效 实质审查的生效 IPC(主分类):H04N 5/232 申请日:20201224
2021-04-30 公开 公开
共 50 条
[1]
图像风格转换模型的训练、图像风格转换方法及相关装置 [P]. 
尚太章 ;
刘家铭 ;
洪智滨 .
中国专利 :CN113850714A ,2021-12-28
[2]
图像处理方法及存储介质 [P]. 
赵学兴 ;
张建慧 ;
元海燕 .
中国专利 :CN111222558A ,2020-06-02
[3]
图像处理方法及存储介质 [P]. 
赵学兴 ;
张建慧 ;
元海燕 .
中国专利 :CN111222558B ,2024-01-30
[4]
场景自适应调整图像及声音的方法、系统及可读存储介质 [P]. 
付华东 ;
王余生 ;
许福 ;
王鵾 .
中国专利 :CN111131889B ,2020-05-08
[5]
图像处理的方法、系统及计算机可读存储介质 [P]. 
罗伯特·罗恩思 ;
马原 .
中国专利 :CN112712489A ,2021-04-27
[6]
图像转换的系统和方法 [P]. 
赵倩隆 ;
全国涛 ;
李翔 .
中国专利 :CN107633540A ,2018-01-26
[7]
图像转换的系统和方法 [P]. 
赵倩隆 ;
全国涛 ;
李翔 .
中国专利 :CN107610195A ,2018-01-19
[8]
一种基于深度学习的双向图像转换系统及方法 [P]. 
杨浩特 ;
涂仕奎 .
中国专利 :CN111626917B ,2024-02-20
[9]
一种基于深度学习的双向图像转换系统及方法 [P]. 
杨浩特 ;
涂仕奎 .
中国专利 :CN111626917A ,2020-09-04
[10]
基于深度学习的图像数据转换方法及装置 [P]. 
张逸凌 ;
刘星宇 .
中国专利 :CN118212126B ,2024-12-17
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