基于RBF神经网络的无人车控制方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011618750.7

申请日：

2020-12-31

公开(公告)号：

CN112651456A

公开(公告)日：

2021-04-13

发明(设计)人：

敖邦乾梁定勇敖帮桃

申请人：

申请人地址：

563006 贵州省遵义市新蒲新区乌江大道6号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N304 G06N306 G06N308

代理机构：

重庆强大凯创专利代理事务所(普通合伙) 50217

代理人：

向林

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-04-30	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20201231
2021-04-13	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于RBF神经网络的主动悬架系统智能控制方法 [P].

刘旭 ;

刘红兵 ;

高彦峰 ;

谢吉林 ;

胡春东 ;

陈小东 .

中国专利 :CN114660936B ,2024-05-07

[2]

一种基于RBF神经网络的主动悬架系统智能控制方法 [P].

刘旭 ;

刘红兵 ;

高彦峰 ;

谢吉林 ;

胡春东 ;

陈小东 .

中国专利 :CN114660936A ,2022-06-24

[3]

一种基于RBF神经网络的闭环DBS控制方法 [P].

赵德春 ;

程闪闪 ;

冯明扬 ;

李小祥 ;

王怡 ;

唐琪 .

中国专利 :CN110444270A ,2019-11-12

[4]

一种基于RBF神经网络的跟踪精度控制方法 [P].

张通彤 ;

姜湖海 ;

毛锐 ;

杨辉 ;

朱灵敏 ;

何易德 .

中国专利 :CN112666830A ,2021-04-16

[5]

基于RBF神经网络的冷却塔建模方法 [P].

谭小卫 .

中国专利 :CN104239597A ,2014-12-24

[6]

基于自适应神经网络的多无人车的群体学习控制方法及装置 [P].

骆仁波 ;

黄靖智 ;

郭凯 ;

王思博 ;

柯杰辉 ;

李秀娟 ;

万俊浩 ;

刘星南 .

中国专利 :CN117724481A ,2024-03-19

[7]

基于改进剪枝神经网络的无人车轨迹规划方法 [P].

赵庆玲 ;

徐锐 .

中国专利 :CN115437378A ,2022-12-06

[8]

基于常微分神经网络的无人车高精度分段控制方法 [P].

田文龙 ;

蒋礼 ;

史文畅 .

中国专利 :CN118092160A ,2024-05-28

[9]

基于RBF神经网络的Stewart稳定平台控制方法 [P].

黄天宇 ;

李军 ;

李策 ;

汪萌 ;

余缜 .

中国专利 :CN110597051A ,2019-12-20

[10]

基于RBF神经网络的自适应巡航控制方法及装置 [P].

张琳琳 ;

任广霄 ;

冯爽 ;

王金勇 .

中国专利 :CN118907093A ,2024-11-08

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