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基于深度强化学习的个性化学习系统及方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202110574396.0
申请日：
2021-05-25
公开(公告)号：
CN113190761A
公开(公告)日：
2021-07-30
发明(设计)人：
袁琳琳 代亮亮 陈春艳
申请人：
申请人地址：
550001 贵州省贵阳市云岩区八鸽岩路138号
IPC主分类号：
G06F169535
IPC分类号：
G06K962 G06N304 G06N308 G06Q5020
代理机构：
广东有知猫知识产权代理有限公司 44681
代理人：
李志海
法律状态：
实质审查的生效
国省代码：
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2021-08-17 实质审查的生效 实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 16/9535 申请日:20210525
2021-07-30 公开 公开
共 50 条
[1]
基于深度强化学习的个性化学习推荐系统及方法 [P]. 
夏可珍 ;
李福东 .
中国专利 :CN118628195A ,2024-09-10
[2]
基于深度强化学习的个性化学习推荐方法 [P]. 
汤胤 ;
黄书强 ;
王雯 .
中国专利 :CN108614865B ,2018-10-02
[3]
面向个性化推荐的深度学习强化学习系统及方法 [P]. 
薛七阳 ;
陈玺帆 ;
王子晨 ;
熊思梦 ;
龚学康 ;
孙得民 ;
黄译贤 .
中国专利 :CN120874950A ,2025-10-31
[4]
基于深度学习的个性化学习内容推荐系统 [P]. 
刘勇 .
中国专利 :CN118861383A ,2024-10-29
[5]
基于深度学习的个性化学习资源推荐方法以及系统 [P]. 
李生 ;
孙志爽 .
中国专利 :CN121144611A ,2025-12-16
[6]
基于深度强化学习的个性化奖励分配方法及系统 [P]. 
麦淼 ;
范玉平 ;
林树鑫 .
中国专利 :CN120634636A ,2025-09-12
[7]
基于深度强化学习的个性化奖励分配方法及系统 [P]. 
麦淼 ;
范玉平 ;
林树鑫 .
中国专利 :CN120634636B ,2025-10-17
[8]
基于机器学习的个性化学习推荐方法及系统 [P]. 
朱晓军 .
中国专利 :CN118467838A ,2024-08-09
[9]
基于深度学习的艺术类课程个性化学习路径方法及系统 [P]. 
卢荣 .
中国专利 :CN121120337A ,2025-12-12
[10]
用于个性化学习的界面 [P]. 
梁昌年 ;
李袁 .
中国专利 :CN101625799A ,2010-01-13
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