基于贝叶斯数据融合脑电ERS_ERD的分析方法

被引：0

申请号：

CN202211345720.2

申请日：

2022-10-31

公开(公告)号：

CN115399790B

公开(公告)日：

2022-11-29

发明(设计)人：

张健

申请人：

申请人地址：

518031 广东省深圳市福田区深南中路2010号东风大厦22楼2211、2212、2213房

IPC主分类号：

A61B5374

IPC分类号：

A61B516 A61B500 G06F1810 G06F1825

代理机构：

深圳市顺天达专利商标代理有限公司 44217

代理人：

高占元

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-11-29	公开	公开
2022-12-16	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):A61B 5/374 申请日:20221031
2023-02-03	授权	授权

共 50 条

[1]

基于贝叶斯数据融合的FSK信号分集接收方法 [P].

叶昌荣 ;

李国军 ;

李景慧 .

中国专利 :CN113346932B ,2021-09-03

[2]

基于图像特征与贝叶斯数据融合的结构表面裂缝检测方法 [P].

叶肖伟 ;

金涛 ;

陈鹏宇 .

中国专利 :CN110161035A ,2019-08-23

[3]

一种基于贝叶斯数据融合的板形预测方法及装置 [P].

刘治田 ;

常铁柱 ;

张海东 ;

孙建平 ;

刘秀军 ;

王蕾 ;

江东海 .

中国专利 :CN119989897A ,2025-05-13

[4]

基于卡尔曼滤波器的贝叶斯数据融合车辆定位方法及系统 [P].

张品 ;

肖庆波 .

中国专利 :CN119323006A ,2025-01-17

[5]

基于贝叶斯压缩感知算法的稀疏阵列优化方法 [P].

陈耀武 ;

林振伟 ;

刘雪松 ;

蒋荣欣 ;

高翔 .

中国专利 :CN111123273A ,2020-05-08

[6]

基于稀疏贝叶斯学习的声场分辨率增强方法 [P].

成玮 ;

王彦 ;

陈雪峰 ;

宋超 ;

薄必成 ;

欧凯 ;

乔百杰 ;

高琳 ;

聂泽琳 .

中国专利 :CN118503613A ,2024-08-16

[7]

基于新型吞咽脑电实验范式的脑电数据采集方法和装置 [P].

崔正哲 ;

王少尉 ;

万小姣 ;

李鹏 ;

杜郑洪 ;

黄金 ;

杨岭 ;

黎乐军 ;

王豪 ;

姚志安 ;

王缙光 .

中国专利 :CN119924851A ,2025-05-06

[8]

一种基于多源融合的备件可靠性贝叶斯评估方法及系统 [P].

邵松世 ;

刘海涛 ;

张志华 .

中国专利 :CN110414552A ,2019-11-05

[9]

一种基于专家信息和贝叶斯数据融合的动力传动系统可靠性评估方法 [P].

鲍珂 ;

张忠 ;

冯静 ;

黄文平 .

中国专利 :CN105373688A ,2016-03-02

[10]

基于贝叶斯压缩感知算法的自适应波束形成器设计方法 [P].

陈耀武 ;

林振伟 ;

刘雪松 ;

蒋荣欣 .

中国专利 :CN112230226B ,2021-01-15

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