基于卷积神经网络的目标跟踪方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201710450320.0

申请日：

2017-06-15

公开(公告)号：

CN107292915A

公开(公告)日：

2017-10-24

发明(设计)人：

李宁宁郭晓强周芸姜竹青门爱东

申请人：

申请人地址：

100886 北京市西城区复兴门外大街2号监管大楼521

IPC主分类号：

G06T7246

IPC分类号：

G06N308

代理机构：

天津盛理知识产权代理有限公司 12209

代理人：

王利文

法律状态：

发明专利申请公布后的视为撤回

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-03-19	发明专利申请公布后的视为撤回	发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06T 7/246 申请公布日:20171024
2017-10-24	公开	公开
2017-11-24	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/246 申请日:20170615

共 50 条

[1]

基于卷积神经网络的多尺度表达的目标跟踪方法 [P].

唐爽硕 ;

王凡 ;

胡小鹏 .

中国专利 :CN106651915A ,2017-05-10

[2]

基于小型单支卷积神经网络的视觉目标跟踪方法 [P].

娄涵 ;

王强 ;

周芸 ;

姜竹青 ;

门爱东 .

中国专利 :CN107292914A ,2017-10-24

[3]

基于卷积神经网络的空中目标检测方法 [P].

张庆辉 ;

万晨霞 ;

卞山峰 .

中国专利 :CN109101926A ,2018-12-28

[4]

基于卷积神经网络的红外弱小目标检测跟踪方法 [P].

范强 ;

张智杰 ;

雷波 ;

谭海 ;

王洪 .

中国专利 :CN110728697A ,2020-01-24

[5]

基于卷积神经网络的道路目标检测方法 [P].

张庆辉 ;

万晨霞 ;

韩伟良 .

中国专利 :CN108304787A ,2018-07-20

[6]

基于深度卷积神经网络特征融合的目标跟踪方法及系统 [P].

秦磊 ;

齐元凯 ;

张盛平 ;

姚鸿勋 ;

黄庆明 ;

林钟禹 ;

杨明轩 .

中国专利 :CN106056628A ,2016-10-26

[7]

一种基于卷积神经网络的目标跟踪方法及装置 [P].

谢超 ;

陈从华 ;

陈海沯 ;

叶德焰 ;

任赋 ;

林雅 .

中国专利 :CN106846364A ,2017-06-13

[8]

基于双流卷积神经网络的目标跟踪方法、系统、设备及介质 [P].

黄双萍 ;

伍思航 ;

李豪杰 .

中国专利 :CN109410242B ,2019-03-01

[9]

基于卷积神经网络字典对学习的目标跟踪方法与系统 [P].

王军 ;

孟晨晨 ;

邓承志 ;

王员云 ;

章利民 ;

张珮芸 ;

祝文狄 ;

王涵 .

中国专利 :CN113256685A ,2021-08-13

[10]

基于卷积神经网络和相关滤波器的目标跟踪方法 [P].

刘乾坤 ;

刘斌 ;

俞能海 .

中国专利 :CN107644217B ,2018-01-30

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