深度学习的特征可视化及模型评估方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201710119177.7

申请日：

2017-03-01

公开(公告)号：

CN106909945A

公开(公告)日：

2017-06-30

发明(设计)人：

付琨许光銮王洋孙显李峰袁文龙刁文辉林道玉

申请人：

申请人地址：

100190 北京市海淀区北四环西路19号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

代理机构：

中科专利商标代理有限责任公司 11021

代理人：

方丁一

法律状态：

发明专利申请公布后的驳回

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-02-28	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06K 9/62 申请公布日:20170630
2017-06-30	公开	公开
2017-07-25	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101736966308 IPC(主分类):G06K 9/62 专利申请号:2017101191777 申请日:20170301

共 50 条

[1]

一种基于Django框架的深度学习模型特征可视化方法 [P].

黄冠杰 ;

陈红星 .

中国专利 :CN118567643A ,2024-08-30

[2]

一种深度学习算法可视化方法以及图片可视化方法 [P].

黄海安 ;

刘奎坤 ;

张文蔚 ;

杨逸飞 ;

陈恺 .

中国专利 :CN115392483B ,2024-06-28

[3]

一种深度学习算法可视化方法以及图片可视化方法 [P].

黄海安 ;

刘奎坤 ;

张文蔚 ;

杨逸飞 ;

陈恺 .

中国专利 :CN115392483A ,2022-11-25

[4]

用于深度学习的可视化编程 [P].

林昊翔 ;

陈程 ;

杨懋 ;

柳书广 .

美国专利 :CN119883236A ,2025-04-25

[5]

用于深度学习的可视化编程 [P].

林昊翔 ;

陈程 ;

杨懋 ;

柳书广 .

中国专利 :CN112148276A ,2020-12-29

[6]

用于深度学习的可视化编程 [P].

林昊翔 ;

陈程 ;

杨懋 ;

柳书广 .

美国专利 :CN112148276B ,2025-01-14

[7]

深度学习训练实时可视化方法及装置 [P].

丁雪海 ;

张庆杰 ;

童维勤 ;

支小莉 ;

庄万德 .

中国专利 :CN112199345A ,2021-01-08

[8]

一种基于深度学习的可视化定位方法 [P].

高俊山 ;

徐海兵 ;

张玉双 .

中国专利 :CN109711382A ,2019-05-03

[9]

基于深度学习的数据加工可视化方法及装置 [P].

李哲洙 ;

李洪金 ;

金宇航 .

中国专利 :CN121212543A ,2025-12-26

[10]

基于深度学习的超声甲状腺结节良恶性特征可视化的方法 [P].

王守超 .

中国专利 :CN111243042A ,2020-06-05

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