基于最小化损失学习的不平衡样本分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201710702075.8

申请日：

2017-08-16

公开(公告)号：

CN107578061A

公开(公告)日：

2018-01-12

发明(设计)人：

张春慨

申请人：

申请人地址：

518000 广东省深圳市南山区西丽镇深圳大学城哈工大校区

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

深圳市科吉华烽知识产权事务所(普通合伙) 44248

代理人：

胡吉科

法律状态：

发明专利申请公布后的驳回

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-01-08	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06K 9/62 申请公布日:20180112
2018-02-06	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20170816
2018-01-12	公开	公开

共 50 条

[1]

基于PSO算法的不平衡样本分类方法 [P].

张春慨 .

中国专利 :CN105868775A ,2016-08-17

[2]

一种针对不平衡样本的机器学习分类方法 [P].

单曙光 .

中国专利 :CN114219018A ,2022-03-22

[3]

一种基于特征表示对比学习策略的样本不平衡分类优化方法 [P].

邵国林 ;

吴恒锐 ;

卢一 ;

胡泽毅 .

中国专利 :CN118395175A ,2024-07-26

[4]

基于度量学习的解决难分不平衡样本的表面缺陷检测方法 [P].

赖剑煌 ;

王子渊 ;

冯展祥 .

中国专利 :CN112862767A ,2021-05-28

[5]

非平衡样本分类的集成迁移学习方法 [P].

于重重 ;

谭励 ;

田蕊 ;

刘宇 ;

吴子珺 .

中国专利 :CN102521656A ,2012-06-27

[6]

基于代价局部泛化误差的不平衡问题的分类方法 [P].

吴永贤 ;

刘政锡 ;

张建军 .

中国专利 :CN110110754B ,2019-08-09

[7]

针对不平衡样本分布的漏洞分类方法、装置及计算机设备 [P].

钱鹰 ;

朱思宇 ;

韦庆杰 ;

刘歆 ;

陈奉 ;

吴钒 ;

万邦睿 ;

林森 .

中国专利 :CN118194046A ,2024-06-14

[8]

一种基于自适应损失函数的不平衡样本数据增强方法 [P].

郭子晗 ;

葛晓波 ;

邵晓东 ;

王龙超 ;

汪嘉毅 ;

高琪 ;

郑一鸣 ;

赵雅婷 .

中国专利 :CN120408190A ,2025-08-01

[9]

一种基于不平衡样本的PCA-PSO-XGBoost气体分类方法 [P].

赵嘉昊 ;

孙敬 .

中国专利 :CN121093032A ,2025-12-09

[10]

一种基于多类别指数损失函数的不平衡数据软分类方法 [P].

焦文华 ;

李瑞林 ;

朱永军 ;

周紫玥 ;

蔡晓异 .

中国专利 :CN117892233B ,2024-09-06

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