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基于类别树的深度学习方法和神经网络系统
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN201711105722.3
申请日
:
2017-11-10
公开(公告)号
:
CN108090562A
公开(公告)日
:
2018-05-29
发明(设计)人
:
朱定局
申请人
:
申请人地址
:
510000 广东省广州市华南师范大学石牌校区
IPC主分类号
:
G06N308
IPC分类号
:
代理机构
:
广州华进联合专利商标代理有限公司 44224
代理人
:
刘雯
法律状态
:
公开
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2018-05-29
公开
公开
2018-06-22
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/08 申请日:20171110
2020-09-01
授权
授权
共 50 条
[1]
期望与反期望深度学习方法和神经网络系统
[P].
朱定局
论文数:
0
引用数:
0
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0
朱定局
.
中国专利
:CN108038543B
,2018-05-15
[2]
基于大数据和深度学习的神经网络深度学习方法和系统
[P].
朱定局
论文数:
0
引用数:
0
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0
朱定局
.
中国专利
:CN108038544A
,2018-05-15
[3]
神经网络系统、神经网络的学习方法以及神经网络的学习程序
[P].
檀上匠
论文数:
0
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0
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0
檀上匠
.
中国专利
:CN114930350A
,2022-08-19
[4]
神经网络系统及其学习方法、以及迁移学习方法
[P].
金哉坤
论文数:
0
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0
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0
金哉坤
;
高祥修
论文数:
0
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0
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高祥修
;
金冏荣
论文数:
0
引用数:
0
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0
金冏荣
;
金炳秀
论文数:
0
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0
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金炳秀
;
河相赫
论文数:
0
引用数:
0
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0
河相赫
.
中国专利
:CN111914989A
,2020-11-10
[5]
神经网络系统及其学习方法、以及迁移学习方法
[P].
金哉坤
论文数:
0
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0
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0
机构:
三星电子株式会社
三星电子株式会社
金哉坤
;
高祥修
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0
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0
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机构:
三星电子株式会社
三星电子株式会社
高祥修
;
金冏荣
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0
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机构:
三星电子株式会社
三星电子株式会社
金冏荣
;
金炳秀
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机构:
三星电子株式会社
三星电子株式会社
金炳秀
;
河相赫
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机构:
三星电子株式会社
三星电子株式会社
河相赫
.
韩国专利
:CN111914989B
,2025-05-06
[6]
深度神经网络学习方法、处理器和深度神经网络学习系统
[P].
陈海波
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陈海波
;
吴伟
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吴伟
;
李晓燕
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李晓燕
.
中国专利
:CN104899641B
,2015-09-09
[7]
神经网络系统和基于神经网络系统的图像人群计数方法
[P].
张凯
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张凯
;
贺甜甜
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贺甜甜
;
丁冬睿
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丁冬睿
;
逯天斌
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0
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0
逯天斌
.
中国专利
:CN112801063B
,2021-05-14
[8]
神经网络系统、基于神经网络系统的图像解析方法和装置
[P].
罗平
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0
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0
罗平
;
王晓刚
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0
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王晓刚
;
梁炎
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0
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0
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梁炎
;
刘健庄
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0
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刘健庄
;
汤晓鸥
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0
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0
汤晓鸥
.
中国专利
:CN104657776B
,2015-05-27
[9]
一种自适应神经网络学习方法及神经网络系统
[P].
孙兴波
论文数:
0
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0
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0
孙兴波
.
中国专利
:CN109389207A
,2019-02-26
[10]
神经网络系统和神经网络系统的操作方法
[P].
梁承秀
论文数:
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0
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0
梁承秀
.
中国专利
:CN109558937A
,2019-04-02
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