基于类别树的深度学习方法和神经网络系统

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专利类型
发明
申请号
CN201711105722.3
申请日
2017-11-10
公开(公告)号
CN108090562A
公开(公告)日
2018-05-29
发明(设计)人
朱定局
申请人
申请人地址
510000 广东省广州市华南师范大学石牌校区
IPC主分类号
G06N308
IPC分类号
代理机构
广州华进联合专利商标代理有限公司 44224
代理人
刘雯
法律状态
公开
国省代码
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共 50 条
[1]
期望与反期望深度学习方法和神经网络系统 [P]. 
朱定局 .
中国专利 :CN108038543B ,2018-05-15
[2]
基于大数据和深度学习的神经网络深度学习方法和系统 [P]. 
朱定局 .
中国专利 :CN108038544A ,2018-05-15
[3]
神经网络系统、神经网络的学习方法以及神经网络的学习程序 [P]. 
檀上匠 .
中国专利 :CN114930350A ,2022-08-19
[4]
神经网络系统及其学习方法、以及迁移学习方法 [P]. 
金哉坤 ;
高祥修 ;
金冏荣 ;
金炳秀 ;
河相赫 .
中国专利 :CN111914989A ,2020-11-10
[5]
神经网络系统及其学习方法、以及迁移学习方法 [P]. 
金哉坤 ;
高祥修 ;
金冏荣 ;
金炳秀 ;
河相赫 .
韩国专利 :CN111914989B ,2025-05-06
[6]
深度神经网络学习方法、处理器和深度神经网络学习系统 [P]. 
陈海波 ;
吴伟 ;
李晓燕 .
中国专利 :CN104899641B ,2015-09-09
[7]
神经网络系统和基于神经网络系统的图像人群计数方法 [P]. 
张凯 ;
贺甜甜 ;
丁冬睿 ;
逯天斌 .
中国专利 :CN112801063B ,2021-05-14
[8]
神经网络系统、基于神经网络系统的图像解析方法和装置 [P]. 
罗平 ;
王晓刚 ;
梁炎 ;
刘健庄 ;
汤晓鸥 .
中国专利 :CN104657776B ,2015-05-27
[9]
一种自适应神经网络学习方法及神经网络系统 [P]. 
孙兴波 .
中国专利 :CN109389207A ,2019-02-26
[10]
神经网络系统和神经网络系统的操作方法 [P]. 
梁承秀 .
中国专利 :CN109558937A ,2019-04-02