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一种基于语义选择的多变量时间序列分类方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN201810004240.7
申请日：
2018-01-03
公开(公告)号：
CN108182260B
公开(公告)日：
2018-06-19
发明(设计)人：
马千里 田帅
申请人：
申请人地址：
510640 广东省广州市天河区五山路381号
IPC主分类号：
G06F1635
IPC分类号：
G06F4030 G06K962 G06N304 G06N308
代理机构：
广州市华学知识产权代理有限公司 44245
代理人：
李斌
法律状态：
授权
国省代码：
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2021-06-08 授权 授权
2018-06-19 公开 公开
2018-07-13 实质审查的生效 实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 17/30 申请日:20180103
共 50 条
[1]
一种基于FCN的多变量时间序列数据分类方法 [P]. 
包先雨 ;
吴共庆 ;
蔡伊娜 ;
何伊娜 ;
台昌杨 ;
阮周曦 ;
杨泽 ;
夏家铸 .
中国专利 :CN112465054A ,2021-03-09
[2]
一种基于多变量时间序列分类的磨煤机故障诊断方法 [P]. 
陈筑 ;
郭涛 ;
张君樵 ;
丛述广 ;
桂宁 ;
白云峰 ;
艾方兴 ;
时斌 ;
谷博 ;
程浩伦 ;
徐佳威 .
中国专利 :CN119354573B ,2025-12-09
[3]
一种基于多变量时间序列分类的磨煤机故障诊断方法 [P]. 
陈筑 ;
郭涛 ;
张君樵 ;
丛述广 ;
桂宁 ;
白云峰 ;
艾方兴 ;
时斌 ;
谷博 ;
程浩伦 ;
徐佳威 .
中国专利 :CN119354573A ,2025-01-24
[4]
基于Transformer的长时间多变量时间序列预测方法 [P]. 
郑林江 ;
王艺洁 ;
唐毅 ;
李俊异 ;
陈力云 ;
代振 ;
杨洁 .
中国专利 :CN118364966A ,2024-07-19
[5]
一种基于多变量时间序列的异常检测方法 [P]. 
朱笑岩 ;
王琳玉 ;
张嘉伟 ;
牛俊 ;
韩雪雪 .
中国专利 :CN120196995A ,2025-06-24
[6]
基于多时间尺度回声状态网络的多变量时间序列分类方法 [P]. 
马千里 ;
陈恩欢 .
中国专利 :CN108830295A ,2018-11-16
[7]
多变量时间序列数据的同步方法以及多变量时间序列数据处理装置 [P]. 
铃木毅洋 ;
西口纯也 .
中国专利 :CN111868715A ,2020-10-30
[8]
一种基于频谱卷积网络的多变量时间序列分类方法及系统 [P]. 
武星 ;
邢馨予 .
中国专利 :CN120995292A ,2025-11-21
[9]
一种基于双向时间和频域状态空间模型的多变量时间序列分类方法 [P]. 
袁伟伟 ;
唐健 ;
关东海 .
中国专利 :CN120145287A ,2025-06-13
[10]
基于深度图神经网络的多变量时间序列分类方法 [P]. 
吴共庆 ;
李璐 ;
卓兴锐 ;
吕俊伟 .
中国专利 :CN120123822A ,2025-06-10
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