一种基于无监督学习的监控视频异常检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910133470.8

申请日：

2019-02-22

公开(公告)号：

CN109902612B

公开(公告)日：

2019-06-18

发明(设计)人：

付利华彭硕冯羽葭卢中山王宇鹏

申请人：

申请人地址：

100124 北京市朝阳区平乐园100号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

代理机构：

北京思海天达知识产权代理有限公司 11203

代理人：

吴荫芳

法律状态：

授权

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-01-08	授权	授权
2019-06-18	公开	公开
2019-07-12	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20190222

共 50 条

[1]

一种基于无监督学习的时间序列异常检测方法 [P].

杨恺 ;

刘音希 ;

窦绍瑜 .

中国专利 :CN110071913A ,2019-07-30

[2]

基于半监督学习的视频异常检测方法和装置 [P].

陈海波 ;

张雷武 .

中国专利 :CN111709411B ,2020-09-25

[3]

一种基于无监督学习的振动信号异常检测方法 [P].

邱源 ;

向西西 ;

蒋晓舟 ;

许俊杰 .

中国专利 :CN120611326A ,2025-09-09

[4]

基于弱监督学习的视频异常检测方法及电子装置 [P].

张力元 ;

阮威健 ;

胡金晖 .

中国专利 :CN118570710A ,2024-08-30

[5]

一种基于无监督学习的路面异常检测方法及系统 [P].

李继凯 .

中国专利 :CN114663742B ,2022-06-24

[6]

一种基于无监督学习的熔焊增材异常检测方法 [P].

张毅 ;

安洋乐 ;

赵壮 ;

韩静 ;

陆骏 ;

吴梓剑 .

中国专利 :CN118365976B ,2024-11-12

[7]

一种基于无监督学习的熔焊增材异常检测方法 [P].

张毅 ;

安洋乐 ;

赵壮 ;

韩静 ;

陆骏 ;

吴梓剑 .

中国专利 :CN118365976A ,2024-07-19

[8]

基于无监督学习的大坝安全监测数据异常检测方法 [P].

冯昌存 ;

马博 ;

马斌 ;

王路顺 .

中国专利 :CN118606738A ,2024-09-06

[9]

基于无监督学习的异常检测方法、装置及存储介质 [P].

不公告发明人 .

中国专利 :CN113643292A ,2021-11-12

[10]

基于无监督学习的工业网络异常流量深度检测方法 [P].

杨强 ;

杨涛 ;

蒋镇泽 ;

王文海 .

中国专利 :CN115766193B ,2025-08-19

← 1 2 3 4 5 →