一种基于异构深度特征的多模态地基云识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010050031.3

申请日：

2020-01-16

公开(公告)号：

CN111242227A

公开(公告)日：

2020-06-05

发明(设计)人：

刘爽段林林张重

申请人：

申请人地址：

300387 天津市西青区宾水西道393号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

北京中政联科专利代理事务所(普通合伙) 11489

代理人：

陈超

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-06-30	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20200116
2020-06-05	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于联合深度融合的多模态地基云分类方法 [P].

刘爽 ;

李梅 ;

张重 .

中国专利 :CN108629368A ,2018-10-09

[2]

一种基于深度张量融合的多模态地基云图识别方法 [P].

刘爽 ;

李梅 ;

张重 .

中国专利 :CN110516723A ,2019-11-29

[3]

一种基于多线索多模态融合深度网络的地基云分类方法 [P].

刘爽 ;

李梅 ;

张重 .

中国专利 :CN109508756A ,2019-03-22

[4]

一种基于多尺度结构特征的地基云状识别方法 [P].

刘磊 ;

高太长 ;

韩文宇 ;

赵世军 ;

张婷 ;

黄威 .

中国专利 :CN104156733A ,2014-11-19

[5]

一种基于自适应特征融合的多模态实体对齐方法 [P].

赵翔 ;

郭浩 ;

唐九阳 ;

曾维新 ;

李欣奕 ;

潘岩 ;

张鑫 .

中国专利 :CN113407759B ,2021-09-17

[6]

一种基于任务图卷积网络的地基云分类方法 [P].

刘爽 ;

李梅 ;

张重 .

中国专利 :CN111191704A ,2020-05-22

[7]

一种基于深度神经网络的多模态动作识别方法 [P].

许泽珊 ;

余卫宇 .

中国专利 :CN109460707A ,2019-03-12

[8]

一种基于多模态深度学习的肿瘤识别方法 [P].

张伟 ;

易惠明 ;

张剑 .

中国专利 :CN120472226A ,2025-08-12

[9]

一种异构特征融合的云花卉识别方法 [P].

郭礼华 ;

林俊斌 .

中国专利 :CN104346630A ,2015-02-11

[10]

一种基于深度学习的多模态人脸识别方法 [P].

张浩 ;

韩琥 ;

山世光 ;

陈熙霖 .

中国专利 :CN106909905B ,2017-06-30

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