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一种基于对抗性训练的多视图立体深度估计方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202011037998.4
申请日
:
2020-09-28
公开(公告)号
:
CN112184731A
公开(公告)日
:
2021-01-05
发明(设计)人
:
王亮
范德巧
李建书
申请人
:
申请人地址
:
100124 北京市朝阳区平乐园100号
IPC主分类号
:
G06T711
IPC分类号
:
G06T750
G06N304
G06N308
代理机构
:
北京思海天达知识产权代理有限公司 11203
代理人
:
吴荫芳
法律状态
:
公开
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2021-01-05
公开
公开
2021-01-22
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/11 申请日:20200928
共 50 条
[1]
一种基于对抗性训练的多视图立体深度估计方法
[P].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
王亮
;
范德巧
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
北京工业大学
北京工业大学
范德巧
;
李建书
论文数:
0
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0
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0
机构:
北京工业大学
北京工业大学
李建书
.
中国专利
:CN112184731B
,2024-05-28
[2]
基于对抗式生成网络的深度学习对抗性攻击防御方法
[P].
陈晋音
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0
引用数:
0
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0
陈晋音
;
郑海斌
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0
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0
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0
郑海斌
;
熊晖
论文数:
0
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0
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0
熊晖
;
苏蒙蒙
论文数:
0
引用数:
0
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0
苏蒙蒙
;
林翔
论文数:
0
引用数:
0
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0
林翔
;
俞山青
论文数:
0
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0
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0
俞山青
;
宣琦
论文数:
0
引用数:
0
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0
宣琦
.
中国专利
:CN108322349A
,2018-07-24
[3]
一种基于深度学习模型的对抗性训练方法
[P].
刘宁
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0
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0
刘宁
;
廖泳贤
论文数:
0
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0
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廖泳贤
;
黄立峰
论文数:
0
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0
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0
黄立峰
.
中国专利
:CN112016686A
,2020-12-01
[4]
一种基于对抗性深度学习的图片版权保护方法
[P].
笪海
论文数:
0
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0
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0
机构:
西南石油大学
西南石油大学
笪海
;
论文数:
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机构:
何山
.
中国专利
:CN120510014B
,2025-10-03
[5]
一种基于对抗性深度学习的图片版权保护方法
[P].
笪海
论文数:
0
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0
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0
机构:
西南石油大学
西南石油大学
笪海
;
论文数:
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机构:
何山
.
中国专利
:CN120510014A
,2025-08-19
[6]
一种基于可学习元评估网络的对抗性训练方法
[P].
论文数:
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机构:
杨阳
;
论文数:
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机构:
位纪伟
;
论文数:
引用数:
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机构:
陈彤
;
论文数:
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机构:
徐行
.
中国专利
:CN116776967B
,2025-09-30
[7]
一种基于对抗性域适应的低质量眼底彩照智能分割方法
[P].
徐晓
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机构:
中国矿业大学
中国矿业大学
徐晓
;
李甦雁
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机构:
中国矿业大学
中国矿业大学
李甦雁
;
吴亮
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机构:
中国矿业大学
中国矿业大学
吴亮
;
杨旭
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机构:
中国矿业大学
中国矿业大学
杨旭
;
尹雨晴
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机构:
中国矿业大学
中国矿业大学
尹雨晴
;
牛亮
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机构:
中国矿业大学
中国矿业大学
牛亮
;
王奥运
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机构:
中国矿业大学
中国矿业大学
王奥运
;
牛强
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机构:
中国矿业大学
中国矿业大学
牛强
;
余颖
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机构:
中国矿业大学
中国矿业大学
余颖
;
廖弘
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机构:
中国矿业大学
中国矿业大学
廖弘
.
中国专利
:CN117994266A
,2024-05-07
[8]
一种基于对抗性域适应的低质量眼底彩照智能分割方法
[P].
徐晓
论文数:
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0
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机构:
中国矿业大学
中国矿业大学
徐晓
;
李甦雁
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机构:
中国矿业大学
中国矿业大学
李甦雁
;
吴亮
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机构:
中国矿业大学
中国矿业大学
吴亮
;
杨旭
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机构:
中国矿业大学
中国矿业大学
杨旭
;
尹雨晴
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机构:
中国矿业大学
中国矿业大学
尹雨晴
;
牛亮
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机构:
中国矿业大学
中国矿业大学
牛亮
;
王奥运
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机构:
中国矿业大学
中国矿业大学
王奥运
;
牛强
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机构:
中国矿业大学
中国矿业大学
牛强
;
余颖
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机构:
中国矿业大学
中国矿业大学
余颖
;
廖弘
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0
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机构:
中国矿业大学
中国矿业大学
廖弘
.
中国专利
:CN117994266B
,2024-08-16
[9]
面向深度学习对抗性攻击的多模型协同防御方法
[P].
陈晋音
论文数:
0
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0
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0
陈晋音
;
郑海斌
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郑海斌
;
熊晖
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熊晖
;
苏蒙蒙
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苏蒙蒙
;
林翔
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林翔
;
俞山青
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俞山青
;
宣琦
论文数:
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0
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0
宣琦
.
中国专利
:CN108446765A
,2018-08-24
[10]
一种基于对抗性深度学习网络的胎儿心电信号提取系统
[P].
论文数:
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机构:
唐晓英
;
马晓燕
论文数:
0
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0
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0
机构:
北京理工大学
北京理工大学
马晓燕
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
刘伟峰
.
中国专利
:CN119587043B
,2025-12-05
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