一种基于压缩感知的实时多尺度目标跟踪方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201310700915.9

申请日：

2013-12-19

公开(公告)号：

CN103632382A

公开(公告)日：

2014-03-12

发明(设计)人：

孙继平贾倪伍云霞

申请人：

申请人地址：

100083 北京市学院路丁11号中国矿业大学(北京)

IPC主分类号：

G06T720

IPC分类号：

代理机构：

代理人：

法律状态：

实质审查的生效

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2014-04-09	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101581320504 IPC(主分类):G06T 7/20 专利申请号:2013107009159 申请日:20131219
2016-06-22	授权	授权
2014-03-12	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于压缩感知的视频目标跟踪方法 [P].

赵天云 ;

毕瑞星 ;

郭雷 .

中国专利 :CN104392467A ,2015-03-04

[2]

一种基于压缩感知的实时目标跟踪算法 [P].

高振国 ;

张传敬 ;

陈丹杰 ;

卢志茂 ;

姚念民 ;

陈炳才 ;

刘孟龙 .

中国专利 :CN107220991A ,2017-09-29

[3]

一种基于多尺度与自适应更新的目标跟踪方法 [P].

高飞 ;

高炎 ;

令狐乾锦 ;

徐云静 ;

汪敏倩 ;

何伟荣 ;

吴宗林 ;

卢书芳 ;

张元鸣 ;

肖刚 .

中国专利 :CN106097393B ,2016-11-09

[4]

一种基于孪生网络的多尺度目标感知跟踪方法 [P].

产思贤 ;

陶健 ;

周小龙 ;

白琮 ;

郏杨威 ;

郑竟成 ;

陈胜勇 .

中国专利 :CN112750148B ,2024-03-22

[5]

一种基于孪生网络的多尺度目标感知跟踪方法 [P].

产思贤 ;

陶健 ;

周小龙 ;

白琮 ;

郏杨威 ;

郑竟成 ;

陈胜勇 .

中国专利 :CN112750148A ,2021-05-04

[6]

基于压缩域多尺度特征TLD的红外目标跟踪方法 [P].

秦翰林 ;

吕恩龙 ;

延翔 ;

王春妹 ;

王婉婷 ;

程文雄 ;

胡壮壮 ;

曾庆杰 ;

吴金莎 ;

孙永丽 ;

梁瑛 ;

杨硕闻 .

中国专利 :CN108665479B ,2018-10-16

[7]

基于Kalman目标预测多特征压缩融合的快速运动目标跟踪方法 [P].

张霓 ;

章承成 ;

何熊熊 .

中国专利 :CN107644432B ,2018-01-30

[8]

一种高实时性的多尺度目标跟踪方法 [P].

王波涛 ;

石梦华 .

中国专利 :CN110298868B ,2019-10-01

[9]

基于压缩感知理论和gcForest的目标跟踪方法 [P].

刘芳 ;

杨安喆 ;

王洪娟 ;

黄光伟 ;

路丽霞 ;

王鑫 .

中国专利 :CN107918772B ,2018-04-17

[10]

一种多特征迁移学习的实时压缩跟踪方法 [P].

孙水发 ;

夏冲 ;

董方敏 ;

雷帮军 ;

李乐鹏 ;

雷林 .

中国专利 :CN104850865A ,2015-08-19

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